Resumen del temario de maestría internacional en bioinformática:

Bioinformática

Introducción

Módulo 1. Introducción a la bioinformática

Unidad didáctica 1. Concepto de bioinformática

Unidad didáctica 2. Origen y evolución

Unidad didáctica 3. Campos de aplicación

Módulo 2. Fundamentos de biología molecular y genética

Unidad didáctica 1. Definición de vida

Unidad didáctica 2. Mecanismos de expresión génica

Unidad didáctica 3. Genes y genomas

Módulo 3. Normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática

Unidad didáctica 1. Componentes principales de los equipos y programas informáticos

Unidad didáctica 2. Programas informáticos aplicados a biotecnología

Unidad didáctica 3. Aplicación de normas de calidad y de ética a la bioinformática

Unidad didáctica 4. Principios fair

Unidad didáctica 5. ética y legislación

Módulo 4. Principios de programación

Unidad didáctica 1. Introducción a la programación

Unidad didáctica 2. Estructuras básicas de programación

Unidad didáctica 3. Funciones

Unidad didáctica 4. Paradigmas de programación

Unidad didáctica 5. Herramientas y entornos de desarrollo

Unidad didáctica 6. Pruebas y calidad del código

Módulo 5. Estructuras de datos y algoritmos

Unidad didáctica 1. Estructuras de datos

Unidad didáctica 2. Algoritmos fundamentales

Unidad didáctica 3. Complejidad computacional

Módulo 6. Bases de datos y sistemas de almacenamiento biológicos

Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos y sistemas de almacenamiento

Unidad didáctica 2. Big data

Unidad didáctica 3. Bases de datos relacionales

Unidad didáctica 4. Bases de datos no relacionales

Unidad didáctica 5. Bases de datos biológicas

Módulo 7. Tecnologías de secuenciación y formatos de datos

Unidad didáctica 1. Tecnologías de secuenciación

Unidad didáctica 2. Formatos de archivo para datos de secuencia

Unidad didáctica 3. Genómica computacional

Módulo 8. Análisis de secuencias

Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de secuencias

Unidad didáctica 2. Alineación de secuencias por pares

Unidad didáctica 3. Blast y alineación de secuencias múltiples

Unidad didáctica 4. Alineación de lecturas cortas

Unidad didáctica 5. Alineación de lecturas largas

Unidad didáctica 6. Integración de lecturas cortas y largas

Módulo 9. Ensamblaje de genomas

Unidad didáctica 1. Ensamblaje de novo

Unidad didáctica 2. Andamiaje y pulido

Unidad didáctica 3. Anotación de genomas

Módulo 10. Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica

Unidad didáctica 1. Empleo de programas informáticos de aplicación en biotecnología

Unidad didáctica 2. Empleo de programas y bases de datos para identificar y modelar genes

Unidad didáctica 3. Sistemas de almacenamiento y gestión de datos biotecnológicos

Unidad didáctica 4. Casos de estudio aplicados

Módulo 11. Filogenética y evolución

Unidad didáctica . Introducción a la filogenética

Unidad didáctica 2. Algoritmos básicos en filogenética

Unidad didáctica 3. Variación y evolución genética

Unidad didáctica 4. Métodos de reconstrucción filogenética

Módulo 12. Bioinformática estructural

Unidad didáctica 1. Introducción a la bioinformática estructural

Unidad didáctica 2. Predicción de estructuras proteicas

Unidad didáctica 3. Modelado de estructuras proteicas

Unidad didáctica 4. Análisis de interacciones moleculares

Unidad didáctica 5. Visualización de moléculas

Módulo 13. Redes y sistemas biológicos

Unidad didáctica 1. Principios de la biología de sistemas

Unidad didáctica 2. Redes biológicas

Unidad didáctica 3. Modelización basada en sistemas dinámicos

Unidad didáctica 4. Redes funcionales en biología

Unidad didáctica 5. Osciladores bioquímicos

Unidad didáctica 6. Ruido en sistemas biológicos

Módulo 14. Modelos estocásticos y estadísticos en bioinformática

Unidad didáctica 1. Distinción entre modelos estocásticos y estadísticos

Unidad didáctica 2. Modelos estocásticos

Unidad didáctica 3. Modelos estadísticos

Unidad didáctica 4. Integración de ambos modelos

Unidad didáctica 5. Desafíos y consideraciones

Módulo 15. Aprendizaje automático y big data

Unidad didáctica 1. Fundamentos del aprendizaje automático

Unidad didáctica 2. Deep learning

Unidad didáctica 3. Análisis y procesamiento de big data biológico

Unidad didáctica 4. Aplicaciones prácticas

Módulo 16. Organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos

Unidad didáctica 1. Aplicación de la bioinformática en el análisis de secuencias y genomas

Unidad didáctica 2. Aplicación de la bioinformática en la predicción de estructuras proteicas y genómica estructural

Unidad didáctica 3. Gestión de proyectos bioinformáticos

Unidad didáctica 4. Documentación técnica y comunicación científica

Unidad didáctica 5. Almacenamiento y compartición de datos

Módulo 17. Aplicación de la bioinformática en áreas especializadas

Unidad didáctica 1. Bioinformática clínica

Unidad didáctica 2. Agricultura y biotecnología industrial

Unidad didáctica 3. Biología ambiental y conservación