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Maestría Internacional en Chieff AI Officer

Maestría Internacional en Chieff AI Officer

Escuela de Posgrado de Salamanca

Máster online

Descuento Lectiva
2.654 € 663 €

Permite conocer los fundamentos de la inteligencia artificial, el rol del Chief AI Officer, el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning), la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts, así como la estrategia, implementación y gobernanza de la IA en las organizaciones. Además, aborda su aplicación en las distintas áreas empresariales, la gestión de proyectos con IA, la ciberseguridad, la ética y la regulación de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados.

Al final de cada unidad didáctica, el alumno/a dispondrá de ejercicios de autoevaluación para realizar un seguimiento autónomo de los conocimientos adquiridos a lo largo de la formación.

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A quién va dirigido

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Perfil del Chief AI Officer

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Figura del Chief AI Officer

  • Unidad didáctica 3. Funciones y responsabilidades

  • Unidad didáctica 4. Competencias

  • Unidad didáctica 5. Modelos de liderazgo

  • Unidad didáctica 6. Desarrollo profesional

Módulo 2. Departamento de inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición

  • Unidad didáctica 2. Modelos organizativos

  • Unidad didáctica 3. Roles

  • Unidad didáctica 4. Diseño o design thinking

  • Unidad didáctica 5. Implementación

  • Unidad didáctica 6. Capacitación y formación de profesionales

Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje

  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 5. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales

Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 2. Técnicas

  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas

  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 7. Estrategia e implementación de la IA en la organización

  • Unidad didáctica 1. Diagnóstico de madurez de la organización

  • Unidad didáctica 2. Definición de la estrategia de IA

  • Unidad didáctica 3. Transformación digital con IA

  • Unidad didáctica 4. Gobierno del dato como base de la estrategia

Módulo 8. Medición del valor e impacto de la IA en la organización

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la medición del valor de la IA

  • Unidad didáctica 2. Modelo de medición del retorno de la inversión

  • Unidad didáctica 3. Indicadores de seguimiento

  • Unidad didáctica 4. Comunicación del valor a la dirección y al consejo

  • Unidad didáctica 5. Revisión y ajuste estratégico

Módulo 9. IA aplicada a la estrategia empresarial (I)

  • Unidad didáctica 1. Recursos humanos

  • Unidad didáctica 2. Marketing

Módulo 10. IA aplicada a la estrategia empresarial (II)

  • Unidad didáctica 1. Finanzas

  • Unidad didáctica 2. Ventas y atención al cliente

  • Unidad didáctica 3. Innovación y desarrollo de producto

Módulo 11. IA aplicada a las operaciones empresariales

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos

  • Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte

  • Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes

Módulo 12. Introducción a la gestión de proyectos con IA

  • Unidad didáctica 1. Implementación de la IA en la gestión de proyectos

  • Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA

  • Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA

  • Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA

Módulo 13. Planificación y gestión de proyectos con IA

  • Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos

  • Unidad didáctica 3. Aplicaciones de la IA en el diseño de cronogramas

  • Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA

  • Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA

Módulo 14. Control de proyectos asistido con IA

  • Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto

  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos en el control de avances

  • Unidad didáctica 3. Análisis de datos en el control de costes

  • Unidad didáctica 4. Análisis de datos en el control de recursos

Módulo 15. IA en la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 1. Análisis predictivo

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 16. Ciberseguridad en sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad

  • Unidad didáctica 2. Sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión

  • Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas

  • Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial

  • Unidad didáctica 7. Seguridad específica de los sistemas de IA

Módulo 17. Ética y regulación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes

  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada

  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

Módulo 18. Gobernanza de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza

  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones

  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

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