Máster online
Permite conocer los fundamentos de la inteligencia artificial, el rol del Chief AI Officer, el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning), la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts, así como la estrategia, implementación y gobernanza de la IA en las organizaciones. Además, aborda su aplicación en las distintas áreas empresariales, la gestión de proyectos con IA, la ciberseguridad, la ética y la regulación de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados.
Al final de cada unidad didáctica, el alumno/a dispondrá de ejercicios de autoevaluación para realizar un seguimiento autónomo de los conocimientos adquiridos a lo largo de la formación.
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A quién va dirigido
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Perfil del Chief AI Officer
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Figura del Chief AI Officer
Unidad didáctica 3. Funciones y responsabilidades
Unidad didáctica 4. Competencias
Unidad didáctica 5. Modelos de liderazgo
Unidad didáctica 6. Desarrollo profesional
Módulo 2. Departamento de inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición
Unidad didáctica 2. Modelos organizativos
Unidad didáctica 3. Roles
Unidad didáctica 4. Diseño o design thinking
Unidad didáctica 5. Implementación
Unidad didáctica 6. Capacitación y formación de profesionales
Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 5. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 2. Técnicas
Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
Módulo 7. Estrategia e implementación de la IA en la organización
Unidad didáctica 1. Diagnóstico de madurez de la organización
Unidad didáctica 2. Definición de la estrategia de IA
Unidad didáctica 3. Transformación digital con IA
Unidad didáctica 4. Gobierno del dato como base de la estrategia
Módulo 8. Medición del valor e impacto de la IA en la organización
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la medición del valor de la IA
Unidad didáctica 2. Modelo de medición del retorno de la inversión
Unidad didáctica 3. Indicadores de seguimiento
Unidad didáctica 4. Comunicación del valor a la dirección y al consejo
Unidad didáctica 5. Revisión y ajuste estratégico
Módulo 9. IA aplicada a la estrategia empresarial (I)
Unidad didáctica 1. Recursos humanos
Unidad didáctica 2. Marketing
Módulo 10. IA aplicada a la estrategia empresarial (II)
Unidad didáctica 1. Finanzas
Unidad didáctica 2. Ventas y atención al cliente
Unidad didáctica 3. Innovación y desarrollo de producto
Módulo 11. IA aplicada a las operaciones empresariales
Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes
Módulo 12. Introducción a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 1. Implementación de la IA en la gestión de proyectos
Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA
Módulo 13. Planificación y gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación
Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
Unidad didáctica 3. Aplicaciones de la IA en el diseño de cronogramas
Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA
Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA
Módulo 14. Control de proyectos asistido con IA
Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto
Unidad didáctica 2. Análisis de datos en el control de avances
Unidad didáctica 3. Análisis de datos en el control de costes
Unidad didáctica 4. Análisis de datos en el control de recursos
Módulo 15. IA en la toma de decisiones
Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial
Módulo 16. Ciberseguridad en sistemas interconectados
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
Unidad didáctica 2. Sistemas interconectados
Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial
Unidad didáctica 7. Seguridad específica de los sistemas de IA
Módulo 17. Ética y regulación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Actores relevantes
Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial
Módulo 18. Gobernanza de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial