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Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) Online

Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) Online

CEI: Centro de Estudios de Innovación

Máster online


3.750

Duración : 7 Meses

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) se ha diseñado para ofrecer una inmersión integral en dos áreas fundamentales para la competitividad empresarial en la era digital. El programa se ha ideado para formar a los estudiantes en el liderazgo en la intersección entre estas dos disciplinas. Al graduarse, los alumnos estarán perfectamente capacitados para desarrollarse en el ámbito profesional, contando con las habilidades necesarias para desarrollar estrategias innovadoras respaldadas por tecnología de vanguardia. De este modo, podrán enfrentar los desafíos y oportunidades que ofrece el entorno empresarial, un sector cada vez más digitalizado.

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Objetivos

- Controlar con plena capacitación todo aquello que esté relacionado con la gestión de redes sociales, así como el análisis de datos y la optimización de motores de búsqueda - DOminar con plena competencia las funciones del Community Manager y del SEO Manager en la construcción de la presencia digital y el posicionamiento de marca - Desarrollar con profesionalidad estrategias de adquisición, acciones de venta tanto B2B como B2C, así como las técnicas de fidelización comercial. - Adquirir habilidades prácticas en el uso de herramientas como TensorFlow y PyTorch. - Explorar las implicaciones éticas y sociales de la IA.

A quién va dirigido

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) ha sido diseñado para profesionales que buscan adquirir habilidades y conocimientos avanzados en dos áreas clave para el éxito empresarial en la era digital: el marketing digital y la inteligencia artificial (IA).

Temario completo de este curso

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) engloba dos bloques temáticos, entre los que encontrarás materias como:

Módulo Inteligencia artificial (IA): fundamentos y aplicaciones prácticas

  • 01 Fundamentos de la inteligencia artificial
  • 02 Python basics
  • 03 Aprendizaje automático (Machine learning)
  • 04 Deep Learning
  • 05 Procesamiento del lenguaje natural (NPL)
  • 06 Computer Vision
  • 07 Prompting
  • 08 Robótica, automatización e integración
  • 09 Metodología Agile
  • 10 Sistemas de diseño

Módulo Marketing Digital

  • 01 Introducción al marketing digital
  • 02 Planificación estratégica online
  • 03 Gestión de Social Media
  • 04 Marketing en buscadores: SEO y SEM
  • 05 Analítica Web
  • 06 Proyecto
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