MÓDULO 1. PLAN DE NEGOCIO DIGITAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA IDEA DE NEGOCIO Identificación y valoración de ideas Estrategia y modelo de negocio Definir el Modelo de Negocio: Business Model Canvas Lean Startup y producto mínimo viable Buyer´s Journey Growth Hacking: Estrategia de Crecimiento UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO DE NEGOCIO LINEAL VS PLATAFORMA Modelo Lineal Modelo de Negocio de Plataforma Network Effect o Economía de Red Modelo de Negocio Free Modelo de Negocio Freemium Casos de éxito UNIDAD DIDÁCTICA 3. DIGITAL BUSINESS PLAN El plan de negocio online Procedimiento de elaboración La Introducción y Descripción del Plan de Negocio Digital Estudio de mercado: entorno, público objetivo, competencia y canales Descripción del producto o servicio Estructura legal de la empresa Estrategia de marketing: precio, producto, comunicación y distribución Recursos humanos y tecnológicos Análisis económico-financiero UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE UNA ESTRATEGIA DIGITAL Estrategias de transformación digital: global, por etapas y funciones, spin-off Empresa a los consumidores y clientes: construcción colaborativa de ofertas, comunicación colaborativa sobre la marca, innovación colaborativa, medios sociales… Modelo de Trabajo en un entorno digital Enfoques: Mobile first, Lean startup, Growth hacking UNIDAD DIDÁCTICA 5. DIGITALIZAR LA GESTIÓN Y LA ORGANIZACIÓN Factores clave de éxito en un proyecto de transformación digital Procedimientos de trabajo y acelerar la toma de decisiones Digitalizar la mentalidad de la empresa UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN Y LA TECNOLOGÍA Análisis tecnológico El proceso de evaluación de las nuevas tecnologías Riesgos, costes y oportunidades Calendario de actividad Implantación de nuevas tecnologías Gestión tecnológica MÓDULO 2. CÓMO CREAR UNA ESTRATEGIA DE POSICIONAMIENTO EFECTIVA UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL SEO Importancia del SEO Funcionamiento de los buscadores Google: algoritmos y actualizaciones Cómo salir de una penalización en google Estrategia SEO UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN AL SEM Introducción al SEM Principales conceptos de SEM Sistema de pujas y calidad del anuncio Primer contacto con google ADS Creación de anuncios de calidad Indicadores clave de rendimiento en SEM UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTENT MANAGEMENT SYSTEM Qué es un CMS Ventajas e inconvenientes de los CMS WordPress y woocommerce Prestashop y magento UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS 4 ¿Qué es Google Analytics 4? Diferencias con respecto a Universal Analytics Implementación de Google Analytics 4 Las herramientas de análisis de Google Analytics 4 Los espacios de identidad Ventajas de Google Analytics 4 Desventajas de Google Analytics 4 MÓDULO 3. ESTRATEGIA DE INBOUND MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL INBOUND MARKETING ¿Qué es el Inbound Marketing? Marketing de Contenidos Marketing viral Video Marketing Reputación online Importancia del funnel o embudo de conversión UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE ATRACCIÓN Sistema de Gestión de contenidos CSM Los blogs Wordpress Posicionamiento SEO Social Media UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE CONVERSIÓN Introducción Formularios Call to action Landing Pages Pruebas A/B Optimización de la tasa de conversión (CRO) UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE CIERRE Introducción Marketing Relacional Gestión de relaciones con los clientes CRM Email marketing UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE DELEITE Introducción Encuestas Contenido inteligente Monitorización Social MÓDULO 4. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de los datos masivos: antecedentes del big data Las ventajas del big data Big Data enfocado a los negocios Open data Información pública UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y MARKETING Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas Marketing estratégico y Big Data Nuevas tendencias en management Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Introducción a la inteligencia artificial Historia La importancia de la IA Tipos de inteligencia artificial Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA Relación entre inteligencia artificial y big data IA y Big Data combinados El papel del Big Data en IA Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTERNET DE LAS COSAS Contexto Internet de las Cosas (IoT) ¿Qué es IoT? Elementos que componen el ecosistema IoT Arquitectura IoT Dispositivos y elementos empleados Aplicaciones del IoT en los nuevos modelos de negocio Seguridad en LoT (cifrado, firmas, certificados digitales, delitos informáticos, etc) Retos y líneas de trabajo futuras UNIDAD DIDÁCTICA 6. MACHINE LEARNING Concepto y principios del Machine Learning Tipos de algoritmos de aprendizaje automático Diferencias entre el aprendizaje automático y el deep learning El futuro del aprendizaje automático Ejemplos de aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 7. REALIDAD VIRTUAL: CAMPOS DE APLICACIÓN Diferencias entre la realidad virtual y la realidad aumentada Aplicaciones de la realidad virtual Aplicaciones de la realidad aumentada UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS TECNOLÓGICOS Blockchain: antecedentes y concepto Criptomonedas: el impulso del blockchain Tipos de redes blockchain: pública, privada e híbrida Aplicaciones descentralizadas o DAPP's UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRIBUCIÓN DE LA BLOCKCHAIN A LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL: POSIBILIDADES Y LIMITACIONES Redes blockchain: una solución en la transformación digital Interoperabilidad y compatibildad entre plataformas blockchain Riesgos y limitaciones en redes blockchain Desafíos éticos derivados de la descentralización MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS, GOOGLE TAG MANAGER Y LOOKER STUDIO UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS Introducción a la analítica web Funcionamiento Google Analytics Introducción e instalación de Google Analytics Interfaz Métricas y dimensiones Informes básicos Informes personalizados Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4 ¿Qué es Google Analytics 4? Diferencias con respecto a Universal Analytics Implementación de Google Analytics 4 Las herramientas de análisis de Google Analytics 4 Los espacios de identidad Ventajas de Google Analytics 4 Desventajas de Google Analytics 4 UNIDAD DIDÁCTICA 3. RECOGIDA DE DATOS Planes de medición Configuración de las vistas mediante filtros Métricas y dimensiones personalizadas Seguimiento de eventos UNIDAD DIDÁCTICA 4. NAVEGACIÓN E INTERFAZ Informes de visión general informes completos Compartir informes Configuración paneles de control y accesos directos UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFORMES Informes de Audiencia Informes de Adquisición Informes de Comportamiento UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES Campañas personalizadas Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs Configuración y medición de objetivos Cómo medir campañas de Google Ads UNIDAD DIDÁCTICA 7. GOOGLE ANALYTICS 360 Analítica avanzada Informes sin muestrear Google BigQuery Export Integraciones UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE TAG MANAGER Concepto y características Gestión de etiquetas Activadores y gestión de variables Implementación y eventos Tracking UNIDAD DIDÁCTICA 9. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO) Visualización de datos Tipologías de gráficos Fuentes de datos Integración con Analytics Creación de informes MÓDULO 6. CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PAPEL DEL CRM EN LA EMPRESA El papel del CRM en el marketing de la empresa Diferencias entre CRM y Marketing Relacional Objetivo y beneficios de una estrategia CRM Estructura de la organización del CRM UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTRATEGIA CRM Definición de estrategia CRM Las fuerzas del cambio Orientación al cliente Integración del CRM en nuestra estrategia online Elementos de un programa CRM Medición y análisis de resultados UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL ECRM eCRM como expansión de la estrategia CRM Social CRM Componentes del eCRM Implantación del eCRM UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEL CRM AL CEM Customer Relationship Management vs. Customer Experience Management La experiencia del cliente vista desde la parte interna de la empresa La innovación en el CEM Procesos colaborativos: Crossumer Crowdsourcing Impacto del CEM en la estrategia empresarial UNIDAD DIDÁCTICA 5. BENEFICIOS DE UNA ESTRATEGIA CRM EN LA EMPRESA Lealtad y fidelidad de los clientes Reducción del coste por adquirir clientes Cross Selling (venta cruzada) Up Selling (ventas añadidas) Mayor eficiencia y productividad comercial Reducción de costes en comunicación Inexistencia de duplicidades (en procesos y datos) Conocimiento del mercado y de nuestro target UNIDAD DIDÁCTICA 6. BENEFICIOS DE UNA ESTRATEGIA CRM PARA LA CLIENTE La empresa conoce las necesidades del cliente Aumento en la satisfacción del cliente Trato personalizado con el cliente Cliente único en la base de datos Mejora del servicio prestado al cliente UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÁREAS PRINCIPALES DEL CRM Servicio al cliente La estructura del Call Center Tipos de Call Center La función del CRM para el Call Center El sistema de automatización de ventas MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL METAVERSO Y TECNOLOGÍAS ASOCIADAS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET Y SU EVOLUCIÓN A WEB 3.0 Cómo funciona internet Evolución de la web Web 3.0 y el metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES EL METAVERSO? Iniciándose en el Metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 3. HISTORIA DEL METAVERSO Historia del metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 4. GIGANTES TECNOLÓGICAS Y METAVERSO Gigantes de la tecnología y metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 5. MUNDO VIRTUAL (VW), REALIDAD VIRTUAL (VR), REALIDAD AUMENTADA (AR) Y REALIDAD MIXTA (MR) Y SU RELACIÓN CON EL METAVERSO Tipos de realidades UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN METAVERSO Papel de la inteligencia artificial en metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 7. BLOCKCHAIN Y METAVERSO Introducción e historia Blockchain y metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 8. FINANZAS Y ECONOMÍA EN EL METAVERSO Metaverso y finanzas UNIDAD DIDÁCTICA 9. METAVERSO Y CRIPTOMONEDAS Criptomonedas en el metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 10. METAVERSO Y NFTS Ntfs y el metaverso UNIDAD DIDÁCTICA 11. FUTURO DEL METAVERSO Mirando hacia el futuro del metaverso El futuro del trabajo en el metaverso MÓDULO 8. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. BLOCKCHAIN UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS ¿Qué es Blockchain? Introducción e historia Criptomonedas Redes Blockchain: Pública, Privada e Híbrida Campos de aplicación de la tecnología Blockchain Pros y contras de Blockchai UNIDAD DIDÁCTICA 2. CRIPTOGRAFÍA Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía Teoría de la información Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía Criptografía de clave privada o simétrica Criptografía de clave pública o asimétrica Algoritmos criptográficos más frecuentemente utilizados Funciones Hash y los criterios para su utilización Protocolos de intercambio de claves Herramientas de Cifrado UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLOCKCHAIN: PRINCIPIOS TECNOLÓGICOS Aplicaciones descentralizadas o DAPP Redes P2P Elementos de la arquitectura Principios de funcionamiento UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LAS LIMITACIONES ACTUALES Limitaciones del Blockchain en la contratación y propiedad. Aspectos introductorios Naturaleza del Blockchain Naturaleza de los Contratos Inteligentes El Uso de Blockchain en la Contratación de Derechos Personales Tecnología Blockchain en la Contratación de Derechos Reales UNIDAD DIDÁCTICA 5. CRIPTODERECHO Regulación Legal de la Cadena de Bloques Red descentralizada carente de dueño Naturaleza y función de las Criptomonedas Reglamento UE UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRATOS INTELIGENTES Progreso de la normativa de la Contratación Electrónica Los Contratos Inteligentes o Smart Contracts Aspectos básicos de Smart Contracts Funcionamiento de los Smart Contracts UNIDAD DIDÁCTICA 7. SOLUCIONES SMART CONTRACT El principio de neutralidad tecnológica como pilar de la innovación Los Contratos Inteligentes desde la perspectiva del Derecho de la Contratación Medios de prueba de Smart Contracts Usos de los Contratos Inteligentes ¿Qué es IoT? UNIDAD DIDÁCTICA 8. ALGORITMOS DE CONSENSO Delimitación al término de Algoritmo de Consenso Diferencias entre Algoritmos de Consenso y Protocolos Tipos de Algoritmos de Consenso UNIDAD DIDÁCTICA 9. CREACIÓN DE CONTRATOS INTELIGENTES CON SOLIDITY Los Contratos Inteligentes mediante Solidity Creación de un contrato simple Contrato de Submoneda Instalación de Solidity Condiciones de Seguridad Solidity mediante ejemplos UNIDAD DIDÁCTICA 10. TEST Y AUDITORÍA DE SMART CONTRACTS Blockchain y Auditoría La revolución del sector de la Auditoría Test y Auditoría de Smart Contracts Estándares y Directrices de la Auditoría Planificación, ejecución y seguimiento MÓDULO 9. AGILE PROJECT MANAGEMENT UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES Ingeniería de software, sus principios y objetivos Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles Prácticas ágiles Métodos ágiles Evolución de las metodologías ágiles Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING Principios de las metodologías ágiles Agile Manifesto User History UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD La interacción como alternativa a la planificación lineal La comunicación y la motivación Características del liderazgo participativo Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea Prueba y error, learning by doing UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP) Definición y características de Extreme Programming Fases y reglas de XP La implementación y el diseño Los valores de XP Equipo y cliente de XP UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM La teoría Scrum: framework El equipo Sprint Planning Cómo poner en marcha un Scrum UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN Introducción al método Kanban Consejos para poner en marcha kanban Equipo Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio Scrumban UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING Introducción al Lean Thinking Lean Startup UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES Agile Inception Deck Design Thinking DevOps Dynamic Systems Development Method (DSDM) Crystal Methodologies Adaptative Software Development (ASD) Feature Driven Development (FDD) Agile Unified Process MÓDULO 10. GESTIÓN DEL TALENTO EN EMPRESAS DIGITALES UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA ESTRATEGIA DIGITAL EN LA EMPRESA Produtos digitales Modelos de negocios en la era digital La estrategia digital en la empresa UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA GESTIÓN DEL CAMBIO Y LOS NUEVOS PERFILES PROFESIONALES Los nuevos perfiles profesionals Gestión intergeracional en las empresas digitales Gestión del cambio en empresas digitales Employee centricity UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESARROLLO DEL TALENTO DIGITAL El plan de formación Gestión del conocimiento y gestión del talento. 6. Atracción, desarrollo y retención del talento Motivación El clima laboral en las empresas digitales UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPORTANCIA DE LA GESTIÓN DEL TALENTO EN LOS RRHH La importancia de la Gestión del Talento en los RRHH La tercera Revolución del Conocimiento ¿Cómo gestionar el talento? UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DEL TALENTO Y EN SU APLICACIÓN Gestión del talento: competencias Diferenciación de competencias para el talento Aplicaciones del modelo de competencias Competencias y generación de valor Detección de necesidades de capacitación y desarrollo del recurso humano por competencias El área de talento humano UNIDAD DIDÁCTICA 6. EMPLOYER BRANDING Aspectos básicos para el Employer Branding Atracción y retención de talento Pilares para la atracción y retención de talento La gestión del conocimiento Atracción y retención de talento en la era digital Errores más comunes que se comenten cuando una empresa plantea gestionar una marca como empleador Ejercicio resuelto: Grupo VIPS Ejercicio resuelto: L´OREAL MÓDULO 11. DIRECCIÓN FINANCIERA DE LA EMPRESA UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA EMPRESA Y LA DIRECCIÓN FINANCIERA La dirección financiera: Naturaleza y objetivos Tipos de Sociedades El director financiero Ejercicio Resuelto. Tipos de fórmulas empresariales UNIDAD DIDÁCTICA 2. ENTORNO ECONÓMICO: CICLO ECONÓMICO E INFLACIÓN Los ciclos económicos: Fluctuaciones y fases La inflación y los ciclos Entorno económico internacional: tendencias, devaluación y mercado de divisas Balanza de pagos Ejercicio Resuelto. Cálculo del IPC UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS Capitalización simple Capitalización compuesta Rentas Préstamos Empréstitos Valores mobiliarios Ejercicio Resuelto. Tipos de préstamos UNIDAD DIDÁCTICA 4. CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO DE LAS INVERSIONES Valor temporal del dinero Capitalización y descuento simples Capitalización y descuento compuestos y continuos Valoración de rentas financieras Tanto anual de equivalencia (TAE) Ejercicio Resuelto. Cálculo de la tasa anual equivalente (TAE) UNIDAD DIDÁCTICA 5. POLÍTICAS DE DIVIDENDOS Dividendos y sus clases Relevancia de la política de dividendos Dividendos e imperfecciones del mercado Dividendos e impuestos Ejercicio Resuelto. Cálculo y tributación de dividendos UNIDAD DIDÁCTICA 6. CARTERAS DE FONDOS DE INVERSIÓN Los fondos de inversión Sociedades de Inversión de Capital Variable (SICAV) Fondos de inversión libre Fondos de fondos de inversión libre Fondos cotizados o ETF Ejercicio Resuelto. Letras del tesoro UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTERAS DE VALORES Teoría y gestión de carteras: fundamentos Evaluación del riesgo según el perfil del inversor Función de utilidad de un inversor con aversión al riesgo Ejercicio Resuelto. Cálculo de la rentabilidad de una cartera MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER