Máster online
El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación a distancia de una gran popularidad empresarial.
CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios en Robótica e Inteligencia Artificial.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en ingeniería y tecnología en Robótica e Inteligencia Artificial. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
A quién va dirigido
o Adquirir los conceptos clave de las ciencias de la Robótica y conocer los elementos, herramientas y recursos necesarios para solucionar problemas que afectan a las técnicas de la Robótica y la Inteligencia Artificial. o Estudiar las distintas funciones relacionadas con la Robótica y la Inteligencia Artificial: planificación, proyectos, evaluación de las áreas de aplicación, etc. o Abordar los aspectos corpóreos relacionados con la presencia física del robot: la acción y la percepción, con especial énfasis en la visión artificial temprana, centrándose en el diseño de mentes y cerebros robóticos a partir de tres pilares: el comportamiento, el aprendizaje y la cognición.
Requisitos
Una vez finalizado y superado el Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de la tecnología.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MRA101 Cinemática de los manipuladores
MRA102 Cinemática inversa de los manipuladores
MRA103 Jacobianas: Velocidades y fuerzas estáticas
MRA104 Dinámica de los manipuladores
MRA105 Diseño del mecanismo de un manipulador
MRA106 Control lineal de los manipuladores
MRA107 Lenguajes de programación de robots y sistemas
MRA108 Sistemas de programación fuera de línea
MRA109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MRA201 Agentes inteligentes
MRA202 Resolver problemas mediante búsqueda
MRA203 Búsqueda informada y exploración
MRA204 Problemas de satisfacción de restricciones
MRA205 Inferencia en lógica de primer orden
MRA206 Planificación y acción en el mundo real
MRA207 Métodos estadísticos de aprendizaje
MRA208 Procesamiento probabilístico del lenguaje
MRA209 Evaluación.
CICLO TERCERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MRA301 Redes neuronales artificiales
MRA302 Proceso de aprendizaje
MEB303 Perceptrón multicapa
MEB304 Redes neuronales de base radial
MRA305 Máquinas de vector soporte
MRA306 Redes neuronales recurrentes
MRA307 Entrenamiento de redes neuronales
MRA308 Identificación y control con redes neuronales
MRA309 Evaluación.
CICLO CUARTO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MRA401 Inteligencia artificial aplicada
MRA402 Robótica y automatización
MRA403 Aprendizaje de máquinas
MRA404 Discriminación lineal
MRA405 Tratamiento de objetos
MRA406 Reconocimiento de objetos
MRA407 Perceptrón y su entrenamiento
MRA408 Perceptrón multicapas y su entrenamiento
MRA409 Proyecto final.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.