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Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc. / Máster en Robótica e Inteligencia Artificial

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El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación a distancia de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios en Robótica e Inteligencia Artificial.

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Objetivos

El Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en ingeniería y tecnología en Robótica e Inteligencia Artificial. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

A quién va dirigido

o Adquirir los conceptos clave de las ciencias de la Robótica y conocer los elementos, herramientas y recursos necesarios para solucionar problemas que afectan a las técnicas de la Robótica y la Inteligencia Artificial. o Estudiar las distintas funciones relacionadas con la Robótica y la Inteligencia Artificial: planificación, proyectos, evaluación de las áreas de aplicación, etc. o Abordar los aspectos corpóreos relacionados con la presencia física del robot: la acción y la percepción, con especial énfasis en la visión artificial temprana, centrándose en el diseño de mentes y cerebros robóticos a partir de tres pilares: el comportamiento, el aprendizaje y la cognición.

Requisitos

Una vez finalizado y superado el Master of Science in Robotics and Artificial Intelligence, M.Sc., después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de la tecnología.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MRA101 Cinemática de los manipuladores

MRA102 Cinemática inversa de los manipuladores

MRA103 Jacobianas: Velocidades y fuerzas estáticas

MRA104 Dinámica de los manipuladores

MRA105 Diseño del mecanismo de un manipulador

MRA106 Control lineal de los manipuladores

MRA107 Lenguajes de programación de robots y sistemas

MRA108 Sistemas de programación fuera de línea

MRA109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MRA201 Agentes inteligentes

MRA202 Resolver problemas mediante búsqueda

MRA203 Búsqueda informada y exploración

MRA204 Problemas de satisfacción de restricciones

MRA205 Inferencia en lógica de primer orden

MRA206 Planificación y acción en el mundo real

MRA207 Métodos estadísticos de aprendizaje

MRA208 Procesamiento probabilístico del lenguaje

MRA209 Evaluación.

CICLO TERCERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MRA301 Redes neuronales artificiales

MRA302 Proceso de aprendizaje

MEB303 Perceptrón multicapa

MEB304 Redes neuronales de base radial

MRA305 Máquinas de vector soporte

MRA306 Redes neuronales recurrentes

MRA307 Entrenamiento de redes neuronales

MRA308 Identificación y control con redes neuronales

MRA309 Evaluación.

CICLO CUARTO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MRA401 Inteligencia artificial aplicada

MRA402 Robótica y automatización

MRA403 Aprendizaje de máquinas

MRA404 Discriminación lineal

MRA405 Tratamiento de objetos

MRA406 Reconocimiento de objetos

MRA407 Perceptrón y su entrenamiento

MRA408 Perceptrón multicapas y su entrenamiento

MRA409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.

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