Máster online
¡Es hora de estar al frente de la vanguardia tecnológica! Impulsa tu carrera con una formación de alto impacto diseñada para profesionales que buscan liderar la transformación digital en sus organizaciones. Adquirirás la capacidad de identificar patrones, predecir tendencias y optimizar procesos de negocio, destacando como un perfil estratégico en un mercado que exige expertos capaces de entender y aplicar la IA de forma práctica.
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A quién va dirigido
El máster está dirigido a profesionales de nivel intermedio y senior que desean liderar iniciativas data-driven sin convertirse en perfiles técnicos. Es ideal para directivos, responsables de transformación digital, Product Managers, consultores de negocio, especialistas en BI y analítica, Data/Analytics Managers “no-code/low-code” y perfiles técnicos senior que buscan reforzar su criterio en datos e IA con una visión estratégica y orientada al impacto. Directivos y mandos intermedios (Operaciones, Comercial, Marketing) que necesitan liderar iniciativas data-driven sin meterse a tiempo completo en lo técnico. Responsables de transformación digital / innovación que coordinan proyectos transversales y quieren consolidar criterio en datos e IA para priorizar y medir impacto. Product Managers / Product Owners (especialmente de productos digitales o de datos) que deben definir casos de uso, métricas, roadmap y gobernanza. Consultores y perfiles de negocio (estrategia, procesos, BI) que quieren evolucionar hacia Business Analytics e IA aplicada con enfoque ejecutivo. Responsables de BI, reporting y control de gestión que quieren pasar de cuadros de mando a analítica avanzada, predicción y automatización con IA. Data/Analytics Managers “no-code/low-code” que ya consumen datos y herramientas, pero buscan base sólida para tomar decisiones técnicas y organizar equipos. Ingenieros y perfiles técnicos senior (IT, telecom, industrial) que quieren reorientarse a datos/IA manteniendo una visión de negocio y liderazgo.
Temario completo de este curso
1. Fundamentos de analítica
2. Gobierno del dato
3. Machine learning
4. Inteligencia artificial
5. Inteligencia artificial aplicada
6. Visualización de datos
7. Seguridad y regulación del dato
8. Trabajo de fin de máster (TFM)