Máster online
Duración : 12 Meses
Desde la gestión de infraestructuras hasta la entrega de servicios digitales, las operaciones IT, en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo, garantizan la eficiencia, la seguridad y la agilidad, esenciales para mantener la ventaja competitiva empresarial. Gracias a este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps podrás adoptar estas metodologías, junto con prácticas de automatización, control de versiones y seguridad que garanticen la entrega continua de servicios de alta calidad. Además, la gestión efectiva de datos a través de DataOps y el aprovechamiento de técnicas de aprendizaje automático en las operaciones IT son clave para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.
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Objetivos
- Dominar metodologías ágiles y principios de desarrollo Full Stack. - Implementar prácticas DevOps, MLOps y GitOps para la gestión eficiente del ciclo de vida del software. - Aprender ITIL V4 para una gestión efectiva de servicios IT. - Utilizar herramientas y tecnologías para el desarrollo, operaciones y seguridad IT. - Dominar el control de versiones y la colaboración en proyectos de software. - Aplicar estrategias de monitorización, orquestación y seguridad en operaciones IT. - Integrar prácticas de DataOps y AIOps para una gestión eficiente y automatizada de datos y operaciones.
A quién va dirigido
Este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps está dirigido a profesionales y líderes de IT que buscan profundizar sus conocimientos en gestión y operación de sistemas digitales. También es ideal para profesionales de la ingeniería de software, desarrollo o administración de sistemas que deseen adquirir habilidades en metodologías ágiles, DevOps, MLOps y GitOps.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Metodologías ágiles y full stack development
Módulo 2. Gestión de servicios it
Módulo 3. Herramientas y tecnologías para el desarrollo y operaciones itMódulo 4. Herramientas devops
Módulo 5. Gitops y el control de versiones
Módulo 6. Dataops y la gestión de datos
Módulo 7. Artificial intelligence operations (aiops)
Módulo 8. Machine learning operations (mlops)