MÓDULO 1. Metodologías ágiles y Full Stack Development

• Unidad didáctica 1. Introducción a las metodologías ágiles
• Unidad didáctica 2. Agile Project Thinking
• Unidad didáctica 3. La planificación ágil: Agile Leadership y creatividad
• Unidad didáctica 4. Metodología Extreme Programming (XP)
• Unidad didáctica 5. Metodología Scrum
• Unidad didáctica 6. Desarrollo del método Kanban
• Unidad didáctica 7. Lean Thinking
• Unidad didáctica 8. Otras metodologías ágiles y técnicas ágiles
• Unidad didáctica 9. ¿Qué significa Full Stack Development?
• Unidad didáctica 10. Requisitos para ser Full Stack Developer
• Unidad didáctica 11. Campos de aplicación Full Stack Developer

MÓDULO 2. Gestión de servicios IT

• Unidad didáctica 1. Introducción a la gestión de servicios IT
• Unidad didáctica 2. Estrategia del servicio IT
• Unidad didáctica 3. Diseño del servicio IT
• Unidad didáctica 4. Transición del servicio IT
• Unidad didáctica 5. Operación del servicio IT
• Unidad didáctica 6. Mejora continua del servicio IT
• Unidad didáctica 7. Gestión de la seguridad de la información en servicios IT
• Unidad didáctica 8. Gestión de relaciones con el cliente en servicios IT
• Unidad didáctica 9. Herramientas y tecnologías para la gestión de servicios IT
• Unidad didáctica 10. Gestión de proveedores y contratos de servicios IT
• Unidad didáctica 11. Gobierno de la gestión de servicios IT
• Unidad didáctica 12. Innovación y futuro en la gestión de servicios IT

MÓDULO 3. Herramientas y tecnologías para el desarrollo y operaciones IT

• Unidad didáctica 1. Introducción a las herramientas y tecnologías para desarrollo y operaciones IT
• Unidad didáctica 2. Lenguajes de programación y herramientas de desarrollo
• Unidad didáctica 3. Sistemas de control de versiones
• Unidad didáctica 4. Integración continua e implementación continua
• Unidad didáctica 5. Administración de base de datos
• Unidad didáctica 6. Seguridad en desarrollo y operaciones
• Unidad didáctica 7. Monitorización y análisis de logs
• Unidad didáctica 8. Despliegue en la nube

MÓDULO 4. Herramientas DevOps

• Unidad didáctica 1. Introducción a las herramientas DevOps
• Unidad didáctica 2. Jenkins
• Unidad didáctica 3. Docker
• Unidad didáctica 4. Puppet
• Unidad didáctica 5. Vagrant
• Unidad didáctica 6. Snort
• Unidad didáctica 7. ElasticBox

MÓDULO 5. GitOps y el control de versiones

• Unidad didáctica 1. Introducción a Git
• Unidad didáctica 2. Manejo de repositorios en Git
• Unidad didáctica 3. Ramas en Git
• Unidad didáctica 4. Comandos Git
• Unidad didáctica 5. Colaboración en Git
• Unidad didáctica 6. GitOps: prácticas de desarrollo y operaciones
• Unidad didáctica 7. Introducción a GitLab
• Unidad didáctica 8. Funcionalidades clave de GitLab
• Unidad didáctica 9. Seguridad y control de acceso en Git
• Unidad didáctica 10. Patrones avanzados en Git

MÓDULO 6. DataOps y la gestión de datos

• Unidad didáctica 1. Introducción a DataOps
• Unidad didáctica 2. Automatización de procesos de datos
• Unidad didáctica 3. Gestión del ciclo de vida de los datos
• Unidad didáctica 4. Arquitectura de datos para DataOps
• Unidad didáctica 5. Orquestación y monitorización de pipelines de datos
• Unidad didáctica 6. Gobierno y compliance de datos
• Unidad didáctica 7. Integración de DataOps con otras herramientas y tecnologías

MÓDULO 7. Artificial Intelligence Operations (AIOps)

• Unidad didáctica 1. Introducción a AIOps
• Unidad didáctica 2. Automatización de procesos de operaciones IT
• Unidad didáctica 3. Análisis de datos y aplicación de inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Monitorización y orquestación de operaciones IT
• Unidad didáctica 5. Gobierno y compliance de operaciones IT
• Unidad didáctica 6. Integración de AIOps con otras herramientas y tecnologías

MÓDULO 8. Machine Learning Operations (MLOps)

• Unidad didáctica 1. Introducción a MLOps
• Unidad didáctica 2. Automatización de procesos de aprendizaje automático
• Unidad didáctica 3. Adquisición y preparación de datos en ML
• Unidad didáctica 4. Entorno de desarrollo y pruebas de ML
• Unidad didáctica 5. Implantación y monitorización de modelos de ML
• Unidad didáctica 6. Integración de MLOps con otras herramientas y tecnologías