Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaMáster online
8.400 € 599 €
Duración : 12 Meses
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Objetivos
El plan de estudios del Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: Proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y estrategias en Project Management y Big Data. Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos. Proporcionar una formación completa en técnicas de análisis de datos y Big Data. Capacitar a los estudiantes para liderar equipos y proyectos de alta complejidad en ambas áreas. Desarrollar habilidades en la toma de decisiones basadas en datos. Fomentar la creatividad y la innovación en la gestión de proyectos y el análisis de datos. Mejorar las habilidades de comunicación y colaboración en proyectos interdisciplinarios. Proporcionar una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales del uso de datos. Preparar a los estudiantes para trabajar en entornos internacionales y multinacionales. Proporcionar a los estudiantes una red de contactos y oportunidades de negocio en ambas áreas.
A quién va dirigido
El Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence está dirigido a: Profesionales que deseen adquirir conocimientos en gestión de proyectos, Big Data y Business Intelligence para mejorar su desempeño laboral. Personas que deseen desarrollar habilidades para liderar y gestionar proyectos con un enfoque en la tecnología y los datos. Aquellos que buscan mejorar sus habilidades en la toma de decisiones basadas en datos y análisis de datos empresariales. Personas interesadas en trabajar en la industria de la tecnología, en particular en la gestión de proyectos y la toma de decisiones informadas por datos. Profesionales que buscan mejorar su conocimiento en áreas de innovación empresarial y transformación digital.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 3. TOMA DE DECISIONES
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 4. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
BLOQUE 5. HABILIDADES DIRECTIVAS
- Tema 1. Liderazgo
- Tema 2. Comunicación efectiva
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empoderar equipos
- Tema 5. Gestión del cambio
BLOQUE 6. NEGOCIOS DIGITALES
- Tema 1. Comercio eléctronico y sus operaciones
- Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
- Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
- Tema 4. Marketplaces
- Tema 5. La última milla
- Tema 6. Estructuras exponenciales
- Tema 7. Negocios digitales
BLOQUE 7. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 8. CADENA DE SUMINISTRO
- Tema 1. Supply chain
- Tema 2. Gestión de compras
- Gestión de compras y aprovisionamiento
- Tema 3. Gestión de almacenes
- Tema 4. Modelos logísticos
- Tema 5. Logística inversa
- Tema 6. Modelo de Amazon
- Tema 7. Innovación y sostenibilidad
BLOQUE 9. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 10. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 11. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 12. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 13. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
- Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 14. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 15. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 16. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
2.595 € 1.995 €
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