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Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA

Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA

INESEM Business School

Máster online

Descuento Lectiva
2.595 € 1.995

Duración : 12 Meses

El Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA es una oportunidad única para adentrarte en el vibrante mundo del desarrollo web y la inteligencia artificial, dos sectores en auge con una demanda laboral creciente. Con un enfoque integral, este máster te capacita para convertirte en un profesional del desarrollado Full Stack, dominando desde el frontend con HTML, CSS y JavaScript, hasta el backend con PHP y MySQL. Además, te adentrarás en el fascinante campo de la inteligencia artificial, explorando machine learning, deep learning y el potencial de herramientas como ChatGPT. Adquirirás habilidades prácticas en Python, optimización de aplicaciones y manejo de bases de datos SQL y NoSQL. Este máster online ofrece la flexibilidad que necesitas para compaginarlo con otras responsabilidades.

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Objetivos

· Dominar el desarrollo Full Stack con HTML, CSS y JavaScript. · Implementar backend robusto con PHP y bases de datos MySQL. · Utilizar frameworks de PHP para optimizar rendimiento web. · Diseñar APIs seguras y eficientes para aplicaciones web. · Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en proyectos. · Integrar modelos de IA con Python para soluciones avanzadas. · Desarrollar aplicaciones interactivas usando bases de datos SQL y NoSQL.

A quién va dirigido

El Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería o áreas afines que deseen profundizar sus conocimientos en desarrollo web Full Stack y tecnologías de inteligencia artificial. Ideal para quienes buscan actualizarse en programación, gestión de bases de datos e inteligencia artificial.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Programación: full stack development

  • Unidad didáctica 1. ¿qué significa full stack development?

  • Unidad didáctica 2. Campos de aplicación full stack developer

  • Unidad didáctica 3. Gestión de versiones: git

  • Unidad didáctica 4. Lenguaje html

  • Unidad didáctica 5. Hojas de estilo css

  • Unidad didáctica 6. Javascript

  • Unidad didáctica 7. Backend con php y mysql

  • Unidad didáctica 8. Frameworks y entornos web

Módulo 2. Analista programador php

  • Unidad didáctica 1. Introducción a php

  • Unidad didáctica 2. Programación orientada a objetos en php

  • Unidad didáctica 3. Trabajo con bases de datos en php

  • Unidad didáctica 4. Programación web con php

  • Unidad didáctica 5. Frameworks de php

  • Unidad didáctica 6. Seguridad en aplicaciones web con php

  • Unidad didáctica 7. Optimización y rendimiento en php

Módulo 3. Desarrollo web

  • Unidad didáctica 1. Principios del desarrollo web

  • Unidad didáctica 2. Estructura de un sitio web

  • Unidad didáctica 3. Entornos de desarrollo web: ides

  • Unidad didáctica 4. Gestores de dependencias

  • Unidad didáctica 5. Control de versiones github

  • Unidad didáctica 6. Apis

  • Unidad didáctica 7. Optimización de carga

  • Unidad didáctica 8. Accesibilidad web

  • Unidad didáctica 9. Sistemas gestores de contenidos (cms)

  • Unidad didáctica 10. Seguridad

Módulo 4. Inteligencia artificial, machine learning y deep learning: tres pilares de la computación moderna

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Futuro de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Introducción al machine learning

  • Unidad didáctica 4. Extracción de estructura de los datos: clustering

  • Unidad didáctica 5. Redes neuronales y deep learning

  • Unidad didáctica 6. Sistemas de elección

  • Unidad didáctica 7. Deep learning con python, keras y tensorflow

Módulo 5. Inteligencia artificial con chatbots y copilot

  • Unidad didáctica 1. El potencial de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. ¿qué es una herherramienta copilot?

  • Unidad didáctica 3. Introducción a los modelos de lenguaje (llm)

  • Unidad didáctica 4. Chatgpt: fundamentos y funcionamiento

  • Unidad didáctica 5. Gemini: la propuesta de google

  • Unidad didáctica 6. Bing chat: el modelo de microsoft

  • Unidad didáctica 7. Aspectos técnicos avanzados

  • Unidad didáctica 8. Copilot con diferentes chatbots

Módulo 6. Inteligencia artificial para programadores

  • Unidad didáctica 1. Aprendizaje automático (machine learning)

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales (rna)

  • Unidad didáctica 3. Procesamiento de lenguaje natural (natural language processing - Nlp)

  • Unidad didáctica 4. Visión artificial

  • Unidad didáctica 5. Procesamiento de datos masivos (big data) en inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 6. Optimización y sintonización de modelos de ia

  • Unidad didáctica 7. Aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning)

  • Unidad didáctica 8. Despliegue y producción de modelos de ia

Módulo 7. Python y chatgpt

  • Unidad didáctica 1. Introducción a python. Instalación y configuración de entorno de desarrollo

  • Unidad didáctica 2. Tipos de datos, variables, operadores y expresiones

  • Unidad didáctica 3. Control del flujo: bucles y condicionales en python

  • Unidad didáctica 4. Colecciones de datos: tuplas, conjuntos, diccionarios, pilas y colas en python

  • Unidad didáctica 5. Funciones, recursividad y paso por valor y referencia en python

  • Unidad didáctica 6. Clases y objetos en python

  • Unidad didáctica 7. Manejo de ficheros, entradas y salidas

  • Unidad didáctica 8. Bibliotecas y módulos en python

  • Unidad didáctica 9. Introducción a chatgpt y su integración con python

  • Unidad didáctica 10. Aplicaciones prácticas de chatgpt con python

  • Unidad didáctica 11. Optimización y escalabilidad de aplicaciones con chatgpt

  • Unidad didáctica 12. Desarrollo de una aplicación integrada con chatgpt

Módulo 8. Bases de datos sql y nosql

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos

  • Unidad didáctica 2. Fundamentos de sql

  • Unidad didáctica 3. Consultas y subconsultas en sql

  • Unidad didáctica 4. Modelado de datos relacionales

  • Unidad didáctica 5. Mysql

  • Unidad didáctica 6. Mongodb

  • Unidad didáctica 7. Otros sgbd sql relevantes

  • Unidad didáctica 8. Otros sgbd nosql relevantes

  • Unidad didáctica 9. Integración de bases de datos sql y nosql

Módulo 9. Proyecto fin de máster

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