Máster online
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Realizar un análisis exhaustivo de la profunda transformación y el radical cambio de paradigma que se está experimentando en el actual proceso de digitalización global. Aportar profundos conocimientos y las herramientas tecnológicas necesarias para afrontar y liderar el salto tecnológico y los retos presentes actualmente en las empresas. Módulo 1. Internet de las cosas (IoT). Conocer en detalle el funcionamiento del IoT e Industria 4.0 y sus combinaciones con otras tecnologías, su situación actual, sus principales dispositivos y usos y cómo la hiperconectividad da pie a nuevos modelos de negocio donde todos los productos y sistemas están conectado y en comunicación permanente. Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0. Profundizar en los principales sistemas de automatización y control, su conectividad, los tipos de comunicaciones industriales y el tipo de datos que intercambian.
A quién va dirigido
El Máster Universitario en Transformación Digital e Industria 4.0 está orientado a facilitar la actuación del profesional de este campo para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Internet de las cosas (IoT)
1.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión Industria 4.0.
1.1.1. Internet of Things (IoT).
1.1.2. Componentes que intervienen en IoT.
1.1.3. Casos y aplicaciones de IoT.
1.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos.
1.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos.
1.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos.
1.3. Ecosistema de dispositivos.
1.3.1. Tipologías, ejemplos y usos.
1.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos.
1.4. Plataformas IoT y su arquitectura.
1.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT.
1.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT.
1.5. Digital Twins.
1.5.1. El Gemelo Digital o Digital Twin.
1.5.2. Usos y aplicaciones del Gemelo Digital.
Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0
2.1. Automatización industrial.
2.1.1. La automatización.
2.1.2. Arquitectura y componentes.
2.1.3. Safety.
2.2. Robótica industrial.
2.2.1. Fundamentos de Robótica industrial.
2.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales.
2.3. Sistemas PLC y control industrial.
2.3.1. Evolución y estado de los PLC.
2.3.2. Evolución lenguajes de programación.
2.3.3. Automatización integrada por computador CIM.
2.4. Sensores y actuadores.
2.4.1. Clasificación de transductores.
2.4.2. Tipos sensores.
2.4.3. Estandarización de señales.
2.5. Monitorear y administrar.
2.5.1. Tipos actuadores.
2.5.2. Sistemas de control realimentados.
Módulo 3. Blockchain y computación cuántica
3.1. Aspectos de la Descentralización.
3.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema.
3.1.2. Fundamentos del Blockchain.
3.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.
3.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados.
3.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados.
3.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain.
3.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos.
3.3.2. Wallets, Mining y más.
3.4. Características de las redes Blockchain.
3.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain.
3.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.
3.5. Tipos de Blockchain.
3.5.1. Blockchains públicos y privados.
3.5.2. Hard and soft forks.