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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

UNIVERSIDAD EUROPEA

Máster online


Precio a consultar

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Obtendrás unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual. Te desarrollarás en las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

A quién va dirigido

Este máster está diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo. Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Requisitos

Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines. Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año.

Temario completo de este curso

  • Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
  • Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
  • Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
  • Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
  • Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
  • Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
  • Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
  • Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
  • Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
  • Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
  • Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
  • Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
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