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Máster Universitario en Análisis y visualización de datos aplicados

Máster Universitario en Análisis y visualización de datos aplicados

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Máster online


Precio a consultar

¿Quieres ser un científico de datos y trabajar en el sector con mayor demanda de profesionales especializados, aquí y en todo el mundo? Estudia online con el máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC y conviértete en el profesional experto en data science que las empresas están buscando. El máster online de Ciencia de Datos te permite adquirir los perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data.

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Objetivos

- Serás capaz de obtener información útil y relevante a partir de grandes volúmenes de datos. - Adquirirás conocimientos en captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de datos, con un importante foco en aprendizaje automático (machine learning), big data, procesamiento de textos, análisis de redes sociales o deep learning. - Dominarás el uso del software y las herramientas más actualizadas. Aprenderás estadística avanzada, computación, inteligencia artificial y visualización de datos con los mejores recursos.

Requisitos

Para cursar el máster es necesario tener una titulación oficial de nivel de grado o superior perteneciente a uno de los ámbitos siguientes (ámbitos definidos en el anexo I del RD 822/2021, de 28 de septiembre): -Ingeniería informática y de sistemas. -Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación. -Matemáticas y Estadística. -Física y Astronomía. -Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización industrial e ingeniería de la navegación. -Ingeniería química, ingeniería de los materiales e ingeniería del medio natural.

Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias

  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Tipología y ciclo de vida de los datos
  • Arquitecturas de bases de datos no relacionales
  • Análisis estadístico
  • Aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Trabajo final de máster

Asignaturas optativas

  • Análisis de redes complejas
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de datos en entornos big data
  • Deep learning
  • Análisis de textos
  • Aprendizaje por refuerzo
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