Máster online
Duración : 1 Año
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Objetivos
- Aplicar metodología Lean, evaluar necesidades tecnológicas y diseñar proyectos de transformación digital en entornos industriales. - Implementar herramientas de sensórica, IoT, Cloud, y sistemas de información industrial para optimizar procesos. - Utilizar Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial para la toma de decisiones y mejora de procesos. - Implementar soluciones de automatización robótica y explorar aplicaciones de Blockchain en procesos industriales. - Diseñar prototipos mediante fabricación aditiva y evaluar cambios con modelos de Gemelo Digital. - Identificar riesgos y establecer medidas preventivas en seguridad digital para entornos industriales. - Integrar conocimientos para abordar problemas complejos en la Industria 4.0.
A quién va dirigido
Máster dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo competencias digitales y de liderazgo, deseen liderar, proponer o participar en proyectos de transformación digital de su empresa. Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación: - Titulación de Ingeniería, Ingeniería Técnica o Grado del ámbito industrial: Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Organización Industrial, Ingeniería en Diseño Industrial, Ingeniería Química. - Titulación de Ingeniería/Licenciatura, Ingeniería Técnica/Diplomado o Grado del ámbito de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
Requisitos
Para realizar este curso debes tener formación universitaria en Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Organización Industrial, Ingeniería en Diseño Industrial, Ingeniería Química; o titulación universitaria en el ámbito de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
Temario completo de este curso
TEMA 1.
Filosofía y pensamiento 4.0
TEMA 2.
Automatización y Robótica
TEMA 3.
Prototipado y virtualización.
TEMA 4.
IoT Industrial (IIoT)
TEMA 5.
Cloud computing& Big Data
TEMA 6.
Estrategias de Inteligencia Artificial
TEMA 7.
Tecnologías emergentes
TEMA 8.
Ciberseguridad industrial
TEMA 9.
Trabajo de fin de máster