Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science
IMPELIAMáster semipresencial
Barcelona
2.970 €
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Precio a consultar
1001-2000 €
1.780 € 890 €
3.600 € 1.800 €
El primer máster semipresencial validado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos.
· Descubre la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
· Aprende todo lo necesario en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil para tu empresa.
· Aprende herramientas de Business Intelligence como Power BI para crear informes interactivos y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Conviértete en un perfil esencial para tu empresa, invierte en tu futuro y presente profesional y escala en tu carrera!
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Objetivos
Este programa proporciona una gran comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data para poder implementarlo en tu día a día profesional y en el mundo empresarial para mejorar la eficiencia y productividad. Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. A partir de ahí, cómo puede ayudar la IA a automatizar procesos, acabando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
A quién va dirigido
Dirigido a profesionales acostumbrados a tratar con datos, sea de la manera que sea. Analistas de datos, consultores empresariales o analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, etc. buscan una formación práctica, que puedan aplicar en seguida en sus proyectos. Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales. Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas. Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar . Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento. Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud. Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos. Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes. Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.
Requisitos
Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Temario completo de este curso
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
2001-3000 €