Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science
IMPELIAMáster semipresencial
Barcelona
2.970 €
Duración : 6 Meses
Cursos relacionados
Precio a consultar
3.600 € 1.800 €
3.600 €
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Este programa proporciona una gran comprensión con las tecnologías y herramientas de Big Data para poder implementarlo en el mundo empresarial. Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
A quién va dirigido
A profesionales de cualquier departamento de una empresa (Data, marketing, finanzas...) que quieran aprender sobre analítica de datos para mejorar su día a día, así como tomar más decisiones basadas en datos objetivos y sacar mayor rendimiento a las herramientas de su día a día.
Requisitos
Conocimiento mínimo sobre el ecosistema IA y Ciencia de datos, programación básica (Python, SQL), nociones de análisis descriptivo y analítico. Ofrecemos un módulo 0 para dar la base de conocimiento en caso de no tenerla.
Temario completo de este curso
1. Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Empresas Data Driven y AI Driven.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial.
- Data Governance.Modelos de Machine Learning.
- Redes Neuronales y Deep Learning.
2. Big Data aplicada a la IA y sus tecnologias en entornos Cloud
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Bases de datos NoSQL: Documentales, clave-valor y Grafos.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Desarrollo de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
3. Herramientas de visualización aplicados en la ciencia de datos (Microsoft Power BI)
- Introducción a Power BI.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
4. Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa?
- Diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la Inteligencia Artificial generativa.
- Modelos (LLM) privados (OpenAI, Copilot, Gemini) y públicos (HuggingFace, Mixtral, Llama 2).
- Prompt Engineering y Fine Tunning.
- IA Generativa para generación de texto.
- IA Generativa para generación de imágenes.
- IA Generativa para generación de vídeo.
- IA Generativa para generación de audio.
- Potencia tu productividad profesional con ChatGPT y Copilot.
- Construyendo Chatbots con IA y No-Code.