Máster semipresencial
Madrid
Duración : 9 Meses
El Máster en Fintech y Blockchain ofrece una formación innovadora y especializada en el ámbito de las finanzas tecnológicas y las cadenas de bloques. Este programa combina conocimientos financieros tradicionales con habilidades avanzadas en tecnologías emergentes, proporcionando a los estudiantes una visión integral de los cambios disruptivos que están transformando el sector financiero. A través de un enfoque práctico y actualizado, los estudiantes aprenderán a desarrollar e
implementar soluciones tecnológicas, comprenderán el funcionamiento de las criptomonedas y la tokenización de activos, y explorarán cómo la tecnología Blockchain está revolucionando áreas como la seguridad, la transparencia y la eficiencia en las operaciones financieras.
Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El Máster en Fintech y Blockchain está dirigido a aquellos profesionales que deseen adquirir competencias avanzadas en mercados financieros y startups. Es ideal para: • Comprender el funcionamiento y las aplicaciones de la tecnología Blockchain en el sector financiero. • Adquirir conocimientos sobre criptomonedas, contratos inteligentes y tokenización de activos. • Dominar las herramientas y plataformas utilizadas en la industria Fintech para optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente. • Analizar las tendencias y desafíos de las finanzas digitales y su impacto en los modelos de negocio tradicionales. • Desarrollar habilidades para diseñar e implementar soluciones tecnológicas en servicios financieros. • Aplicar conocimientos de seguridad digital y cumplimiento normativo en el desarrollo de proyectos Fintech.
A quién va dirigido
El Máster en Fintech y Blockchain está diseñado para profesionales y recién graduados interesados en adquirir competencias avanzadas en el sector financiero y tecnológico. Es especialmente adecuado para: • Profesionales del sector financiero que deseen especializarse en tecnologías disruptivas. • Emprendedores interesados en desarrollar proyectos en el ámbito de las criptomonedas y la tecnología Blockchain. • Consultores y asesores financieros que busquen ofrecer soluciones basadas en Fintech. • Directivos que lideren la digitalización de sus empresas o la integración de tecnologías financieras innovadoras. • Graduados en economía, administración, tecnología o ingeniería interesados en carreras de alto impacto en el sector Fintech.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor, contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. CONTABILIDAD FINANCIERA
Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos
BLOQUE 2. GESTIÓN FINANCIERA
Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta
BLOQUE 3. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 4: FINTECH Y BLOCKCHAIN
Tema 1. Introducción a la transformación digital del
sector financiero
Tema 2. Tecnologías aplicadas a la fintech
Tema 3. Blockchain
Tema 4. Crypto
Tema 5. Modelos de negocio
Tema 6. Startup
Tema 7. Regulación Financiera
BLOQUE 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 6. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un
proyecto
BLOQUE 7. PRODUCT MANAGEMENT
Tema 1. Product Management
Tema 2. Lean Startup
Tema 3. Agile Management
BLOQUE 8. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
BLOQUE 9. HACKING ÉTICO
Tema 1. Conceptos introductorios
Tema 2. Normativa y ética profesional
Tema 3. Metodologías reconocidas
Tema 4. Laboratorio y entorno de prácticas
Tema 5. Fase de Information Gathering
Tema 6. Escaneo y enumeración de sistemas
Tema 7. Vulnerabilidad y análisis de puertos
Tema 8. Mapeo de la superficie de ataque
Tema 9. Técnicas de explotación
Tema 10. Explotación en entornos específicos
Tema 11. Ingeniería social y phishing
Tema 12. Técnicas avanzadas de acceso y persistencia
Tema 13. Post-explotación
Tema 14. Recolección de evidencias
Tema 15. Movimientos laterales y pivoting avanzado
Tema 16. Estudio de logs y huellas digitales
Tema 17. Reporting efectivo
Tema 18. Medidas de contención y mejora continua
Tema 19. Revisión de metodologías y resultados
Tema 20. Introducción a Red Team y Purple Team
BLOQUE 10. AUDITORÍA E INFORMÁTICA FORENSE
Tema 1. Introducción
Tema 2. Definiciones de auditoría de sistemas y de
informática forense
Tema 3. Perspectiva legal y el marco normativo
Tema 4. Metodologías y marcos de referencia
Tema 5. Ciclo de vida de la auditoría y de la
investigación forense
Tema 6. Proceso de recolección de evidencias digitales
Tema 7. Herramientas de adquisición
Tema 8. Técnicas de preservación y cadena de custodia
Tema 9. Gestión de dispositivos y entornos
especializados
Tema 10. Análisis forense en sistemas operativos
Tema 11. Memoria volátil y volatilidad
Tema 12. Análisis de ficheros y artefactos
Tema 13. Prácticas y laboratorio
Tema 14. Auditoría de logs y eventos
Tema 15. Análisis forense de tráfico de red
Tema 16. Forensia en entornos cloud y virtualizados
Tema 17. Casos prácticos avanzados
Tema 18. Elaboración y presentación de informes
Tema 19. Gestión de incidentes de seguridad
Tema 20. Tendencias y retos futuros
BLOQUE 11. CRIPTOGRAFÍA Y CIBERSEGURIDAD
Tema 1. Historia y evolución de la criptografía
Tema 2. Claves simétricas y asimétricas
Tema 3. Funciones Hash y firmas digitales
Tema 4. Infraestructura de clave pública (PKI)
Tema 5. Gestión segura de claves
Tema 6. Protocolos y herramientas frecuentes
Tema 7. Fundamentos de Blockchain
Tema 8. Criptomonedas y contratos inteligentes
Tema 9. Aplicaciones de blockchain en ciberseguridad
Tema 10. Tokenización y gestión segura de activos
digitales
Tema 11. Buenas prácticas de implementación
Tema 12. Seguridad en APIs y microservicios
Tema 13. Cifrado de archivos y almacenamiento
Tema 14. Análisis de riesgos y cumplimiento normativo
Tema 15. Retos en entornos cuánticos y postcuánticos
Tema 16. Tendencias actuales y casos de uso
BLOQUE 12. SISTEMAS DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE
LA INFORMACIÓN
Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información
Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información
Tema 3. Normativa Legal en España
Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información
Tema 5. Análisis De Riesgos
Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad
Tema 7. Justificación y estudio de riesgos
Tema 8. Metodologías de análisis de riesgos
Tema 9. Gestión de riesgos
Tema 10. Sistema de Gestión de la Seguridad de la
Información (SGSI)
Tema 11. Normativas internacionalmente reconocidas
Tema 12. Planificar: Establecer el SGSI
Tema 13. Hacer: Implantar y operar el SGSI
Tema 14. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI
Tema 15. Desarrollo de un marco normativo de
Seguridad de la información
Tema 16. Clasificación de la información
Tema 17. Herramientas para un SGSI
Tema 18. Factores críticos de éxito en la implantación
de un SGSI
Tema 19. Planes de continuidad de negocio3. Desarrollo
de un plan de continuidad de negocio
Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
Tema 21. Política de seguridad en el Esquema Nacional
de Seguridad (ENS)
Tema 22. Análisis y gestión de riesgos en el ENS
BLOQUE 13. SERVICIOS BIG DATA
Tema 1. Big Data
Tema 2. Evolución y contexto empresarial del Big Data
Tema 3. Arquitecturas y paradigmas en Big Data
Tema 4. Cuándo emplear Big Data
Tema 5. Ejemplos de uso de Big Data en distintos
sectores
Tema 6. Tipologías de datos
Tema 7. Clasificación de bases de datos NoSQL
Tema 8. Criterios de selección
Tema 9. Prácticas y herramientas
Tema 10. Arquitectura de Apache Hadoop
Tema 11. Apache Spark
Tema 12. Flujo de trabajo con ecosistema Big Data
Tema 13. Ejemplos de procesamiento de grandes
volúmenes de datos (logs, datos de redes sociales, etc.)
Tema 14. Comparativa de tiempos de ejecución entre
Hadoop y Spark
Tema 15. Introducción a soluciones Cloud
Tema 16. Principales proveedores y servicios
Tema 17. Estrategias de migración y hibridación
Tema 18. Escenarios de alto nivel
Tema 19. Big Data Analytics
Tema 20. Perfiles y roles en Big Data
Tema 21. Casos de éxito y prácticas empresariales
Tema 22. Propuesta de valor y adopción