Módulo 1: Comprender el panorama de la Inteligencia Artificial

Objetivo: Adquirir una sólida comprensión de la IA, su funcionamiento, su evolución histórica, sus limitaciones, así como los desafíos que presenta y su relevancia transformadora a nivel estratégico.

Temas clave:

• - Historia de la IA
• - Tipologías de IA y sus aplicaciones en la empresa
• - Riesgos, limitaciones y desafíos principales de la IA
• - Por qué la IA Generativa y los LLM lo cambian todo

Módulo 2: Desarrollo de estrategias de IA en las empresas

Objetivo: Aprender a identificar oportunidades para la implementación de la IA dentro de la organización y desarrollar estrategias que alineen la IA con los objetivos empresariales.

Temas clave:

• - Mapa de oportunidades de la IA en la empresa
• - Crear ventajas competitivas mediante la IA
• - Integración de la IA en la estrategia empresarial
• - Aprovechar la estrategia de datos como diferenciador clave
• - Economía de la IA: Comprender los factores de coste y rentabilidad.

Módulo 3: Aplicación de la IA a la transformación empresarial

Objetivo: Comprender cómo la IA puede transformar áreas funcionales clave y mejorar la cadena de valor de la empresa.

Temas clave:

• - Estrategias para ser IA First
• - Innovación de productos y servicios a través de la IA
• - Personalizar la experiencia del cliente
• - Optimización de las operaciones y procesos internos
• - Aplicaciones de la IA en marketing, finanzas, recursos humanos y otros ámbitos

Módulo 4: Liderazgo y gestión del cambio en la era de la IA

Objetivo: Debatir el papel del liderazgo en la promoción y gestión con éxito de proyectos de IA, y cómo gestionar el cambio organizativo.

Temas clave:

• - Desarrollar habilidades de liderazgo para la era digital
• - Estrategias para fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad
• - Gestión del cambio y resistencia organizativa
• - El papel del liderazgo en el éxito de los proyectos de IA

Módulo 5: Principios éticos y responsables en la aplicación de la IA

Objetivo: Explorar las consideraciones éticas, los riesgos potenciales y las mejores prácticas para una aplicación responsable de la IA.

Temas clave:

• - Impacto de la IA en la sociedad y futuro del trabajo
• - Identificar y mitigar los riesgos éticos y de privacidad
• - Desarrollar un marco ético de gobernanza de la IA
• - Casos prácticos de aplicación ética de la IA

Módulo 6: Pasos para una estrategia accionable de IA en su empresa

Objetivo: Cómo elaborar un plan estratégico para adoptar la IA en su empresa.

Temas clave:

• - Lienzo de estrategia de IA
• - Identificar los elementos clave de una estrategia de implantación de la IA
• - Pasos para hacerla operativa.