Estadística Aplicada a la Investigación

Estadística Aplicada a la Investigación

Instituto Virtual de Ciencias Humanas

Postgrado online

Precio Lectiva

720 € 480  Descuento Lectiva

Duración : 12 Meses

Si te interesa la estadística como una herramienta útil para la investigación es importante que realices el Curso de Estadística Aplicada a la Investigación ofertado por el Instituto Virtual de Ciencias Humanas, allí recibirás las herramientas para ahondar en los conocimientos que te ayudarán en tu carrera profesional, especialmente si estudiaste previamente OU en la rama de ciencias puras y mixtas, Biología o si simplemente estás interesado en Bioestadística.

Tras realizar esta especialización aprenderás sobre distribución de frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas, distribución de frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas, métodos gráficos, correlación y regresión, generalización en n-dimensiones, variables temporales, definición de probabilidad, conceptos de probabilidad condicionada e independencia, variables unidimensionales, función de distribución de variables aleatorias unidimensionales y más conocimientos relevantes para forjar una profesión en este ámbito.

Cabe acotar que esta titulación tiene una duración de doce meses de estudio de los cuales podrás elegir la fecha de inicio de acuerdo a tus necesidades, igualmente, cuenta con una modalidad online que te permitirá formarte desde la comodidad de tu propia casa u oficina, sin mayores inconvenientes logísticos de por medio.

¡Sigue avanzando en tu carrera profesional!

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Temario completo de este curso

PRIMER CUATRIMESTRE

MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".

MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES

9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales.
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss".
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".

SEGUNDO CUATRIMESTRE

MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".

TERCER CUATRIMESTRE

MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES

40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".

MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO

55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".

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