Postgrado online
Duración : 10 Meses
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Objetivos
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
A quién va dirigido
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning. Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales. Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional. Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
Requisitos
Titulo de grado.
Temario completo de este curso
En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.
Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning
Módulo 2. Aprendizaje supervisado I
Módulo 3. Aprendizaje supervisado II
Módulo 4. Aprendizaje NO Supervisado
Módulo 5. Redes neuronales y Deep Learning
Módulo 6. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Módulo 7. Sistemas de recomendación
Módulo 8. Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 9. Global Project