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INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL

INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL

Start Up Trainning

Postgrado online


5.200

Duración : 5 Meses

Es un programa para formar a profesionales capaces de trabajar en un área de ingeniería en IOT industrial. En él obtienes los conocimientos y el know how para desarrollar soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral end-to-end. Tanto la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend.

El programa industrial en Internet of Things proporciona las competencias necesarias para afrontar los retos relacionados con la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados. Este programa se orienta a la formación de expertos en uno de los perfiles más demandados actualmente

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Objetivos

1. Dotar de un profundo conocimiento sobre Internet de las Cosas, IoT, para que seas capaz de identificar aspectos claves de cómo se integra un sistema completo de IoT en la industria conectada. 2. El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y proponer proyectos tecnológicos logrando la transformación digital en las organizaciones. 3. Serás capáz de crear una solución tecnológica basada en el Internet de las Cosas y aplicar las plataformas de IoT con los sistemas actuales industriales. 4. Aplicar las principales tecnologías del ecosistema 4.0 (robótica, sistemas inteligentes, impresión 3D, simulación, big data, ciberseguridad…) a casos reales de empresa. 5. Aprenderás las técnicas de recopilación de datos y aplicarás las técnicas de análisis y visualización de datos para extraer conclusiones.

A quién va dirigido

1. Profesionales de origen tecnológico: ingeniería, matemáticas, físicas, y ciencias que van a tomar responsabilidades en la industria del Internet de las Cosas. 2. Profesionales de ciencias que reciclan sus perfiles profesionales en el sector emergente del internet de las cosas aplicado a la industria. 3. Ingenieros superiores con formación y alguna experiencia en la mayoría de las herramientas de programación del curso. Se trata de aprender a integrarlas en soluciones IOT. 4. Profesionales de instituciones públicas con responsabilidades de contratación o de trabajo en proyectos IOT que requiere de un conocimiento profundo del IOT a nivel técnico para integrar proyectos de internet de las cosas en sus áreas de competencia.

Requisitos

Titulación superior en licenciatura o ingeniería o maestría. Experiencia profesional, 1-2 años en departamento y funciones de ingeniería, en telecomunicaciones, tratamiento de datos, tratamiento estadístico de datos, desarrollo de aplicaciones web, soporte back office de informática, visualización de datos, gestión de cloud, inteligencia artificial, o ingeniería de procesos, industrial, trabajo con funciones matemáticas y algoritmos, o bien ser un experto en área de negocio con conocimientos sólidos en computación. Manejo de las herramientas y software básico

Temario completo de este curso

Módulo 1: Entorno IOT.

Modulo 2: Diseño de la experiencia usuario.

• ¿Qué necesidad empresarial o institucional se requiere resolver? Identificando el concepto o solución que el usuario necesita obtener. definiendo el concepto mediante la metodología “desing thinking”. Casos industria 4.0.

Módulo 3: Arquitectura de la infraestructura IOT. Construcción de un ecosistema IOT. Prototipado.

Construcción de SMART CONECTED OBJETS.

Módulo 4: Comunicaciones industriales IOT:
Hardware, redes y dispositivos IOT

1 Sensorización industrial:

2 Comunicaciones industriales IOT

Módulo 5: Tratamiento de datos masivos. El BIG DATA de la solución IOT.

1 . Tipos de problemas empresariales y soluciones de tratamientos de datos masivos.

2. Bases de datos:Arquitectura de los datos según el tipo de problema de datos.

3. Arquitectura de Streaming. Spark Streaming

4. Administración de sistemas big data El clustering. I cloud. Escalabilidad

5 Virtualización de servidores

6 Visualización de los datos.

7. Inteligencia artificial y sus aplicaciones en la industria 4.0:

8. Analítica de datos

Modulo 6: Ciberseguridad en el entorno IOT

Modulo 7: Fabricación aditiva.Diseño de producto profesional aplicando de 3D

Modulo 8: Otras tecnologías para crear productos conectados

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