Posgrado en IA
ISEB - Instituto Superior Europeo de BarcelonaPostgrado online
1.900 €
Duración : 6 Meses
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Objetivos
Adquirir conocimientos en IA: Proporcionar a los estudiantes una formación sólida en la teoría y la práctica de la IA, para que puedan aplicar estas habilidades a su trabajo diario y enfrentar los desafíos futuros en este campo. Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión: Además de adquirir habilidades técnicas en IA, el Posgrado también tiene como objetivo desarrollar habilidades de liderazgo y gestión, que son fundamentales para dirigir equipos de trabajo y liderar proyectos relacionados con la IA. Identificar y desarrollar oportunidades de negocio: Ayudar a los estudiantes a identificar y desarrollar oportunidades de negocio relacionadas con la IA. Al comprender las aplicaciones potenciales de la IA en diferentes sectores, los estudiantes podrán aprovechar las oportunidades de mercado emergentes y generar valor para sus empresas.
A quién va dirigido
Este programa está dirigido a todas esas personas que deseen crecer profesionalmente aprendiendo a utilizar los múltiples beneficios que ofrece la Inteligencia Artificial.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona y el departamento de admisiones valorará tu caso.
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
Plan de estudios
El PDD en IA se constituye por el siguiente temario:
MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. Introducción al business intelligence
Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 2. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
2.795 € 2.060 €
7.750 € 3.643 €
3.120 € 780 €
2.400 €
1.440 € 720 €