Estadística aplicada
Universidad Complutense de MadridCarrera universitaria presencial
Pozuelo de Alarcon (Madrid)
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El Grado de Estadística Aplicada de la UCM está orientado a la formación de profesionales en el campo de la Estadística y de sus aplicaciones, con un carácter eminentemente práctico. Esto exige que el enfoque de las asignaturas sea muy aplicado desde un principio, y que el ordenador se convierta en una herramienta indispensable en la docencia. Para ello, en la Facultad de Estudios Estadísticos se dispone de cinco salas de ordenadores en las que se imparten las clases, con el software necesario y actualizado.
El perfil profesional de un graduado en Estadística Aplicada es el de una persona capaz, en primer lugar, de planificar un estudio, como por ejemplo estudios de opinión, estudios sobre audiencias, estudios de investigación biomédica..., diseñar cómo se debe recoger la información, analizar las bases de datos donde se recoge esta información y, posteriormente, extraer conclusiones para tomar decisiones.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El Grado en Estadística Aplicada tiene como objetivo formar profesionales con un conocimiento profundo y eminentemente aplicado de las diferentes técnicas estadísticas y de investigación operativa que le permitan evaluar la información y obtener argumentos científicos en los que apoyar la toma de decisiones.
Temario completo de este curso
PLAN DE ESTUDIOS
PRIMER CURSO
Azar y Probabilidad.
Descripción y Exploración de Datos.
Estadística Económica.
Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados.
Métodos Matemáticos para Estadística I.
Métodos Matemáticos para Estadística II.
Métodos Matemáticos para Estadística III.
Programación I.
Programación II.
Software Estadístico I.
SEGUNDO CURSO
Bases de Datos: Diseño y Gestión.
Estimación I.
Estimación II.
Estudio y Depuración de Datos.
Matemáticas con Ordenador.
Probabilidad y Procesos Dinámicos.
Sistema Estadístico e Indicadores Económicos.
Software Estadístico II.
Técnicas de Optimización.
Una Optativa.
TERCER CURSO
Aplicaciones Estadísticas a la Industria.
Diseño de Experimentos.
Diseños Muestrales.
Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales.
Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones.
Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos.
Métodos de Predicción Lineal.
Simulación y Líneas de Espera.
Técnicas Estadísticas Multivariantes I.
Técnicas Estadísticas Multivariantes II.
CUARTO CURSO
Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud.
Metodología Seis Sigma para la Mejora de la Calidad.
Métodos Econométricos en Economía y Finanzas.
Series Temporales.
Técnicas Avanzadas de Predicción.
Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas.
Dos Optativas (puede incluir Prácticas Externas).
Trabajo Fin de Grado.