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Grado en Business Intelligence and Data Analytics

Grado en Business Intelligence and Data Analytics

La Salle - Universidad Ramon Llull

Carrera universitaria presencial

Barcelona


15.180

Duración : 4 Años

Es una figura profesional de nueva creación, respondemos al mercado.

Somos pioneros en ese grado.

Grado que combina Business Intelligence (visión de negocio) con Data Analysis (análisis de datos).

Desarrollo de habilidades analíticas para interpretar datos y aplicarlos a marketing, logística, diseño de productos, inversión.

Herramientas y programación:

-Power BI.

-Programación en Python y R (se aprenden desde 0, no es necesaria experiencia previa).

-Curso gratuito de matemáticas para los estudiantes del -Bachillerato Social, para facilitar la adaptación a la carga científica del grado.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Septiembre 2026

Objetivos

Objetivo: Desarrollan todas las skills analíticas para poder procesarlas y sacar conclusiones para aplicar a todas las áreas de la empresa: marketing, logística, diseño producto, inversión... Aprenderán las herramientas para la recolección, análisis y visualización de datos: programas específicos como Power BI, y también programación en Python y R.s.

Temario completo de este curso

Plan de estudios

Curso 1

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad 1 (2)
  • Fundamentos de gestión empresarial (6)
  • Principios de programación (5)
  • Comunicación, liderazgo y gestión de equipos (6)
  • Herramientas de análisis de datos (5)
  • Matemáticas (6)

Semestre 2

  • Márqueting (6)
  • Bases de datos (6)
  • Introducción a la contabilidad (6)
  • Estadística (6)
  • Introducción a la economía digital (6)

Curso 2

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad 2 (2)
  • Gestión financiera (6)
  • Comportamiento del consumidor on-line (5)
  • Forecasting (6)
  • Estrategias de márqueting digital (5)
  • Algoritmos y estructura de datos (6)

Semestre 2

  • Análisis avanzado de datos (6)
  • Emprendeduría en empresas de base tecnológica (6)
  • Métodos de toma de decisiones (4)
  • Gestión de la creatividad y la innovación (5)
  • Visualización de datos (3)
  • Minería de datos (6)

Curso 3

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad 3 (3)
  • Gestión de proyectos tecnológicos (4.5)
  • Análisis de Big Data (6)
  • Herramientas de análisis de mercados (6)
  • Análisis digital (5)
  • Tecnoética y privacidad de datos (6)

Semestre 2

  • Gestión de los sistemas de información y la tecnología (4)
  • Gestión de I&D&I (5)
  • Inteligencia empresarial (6)
  • Gestión estratégica basada en datos (6)
  • e-Business (4.5)
  • Logística y distribución (4)

Curso 4

Semestre 1

  • Trabajo final de Grado (15)
  • Prácticas de empresa (12)
  • Investigación aplicada (5)
  • Simulación de márqueting (4)
  • Sistemas CRM (6)

Semestre 2

  • Análisis de datos no estructurados (3)
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