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Grado en Ciencia de Datos

Grado en Ciencia de Datos

UNIVERSIDAD EUROPEA

Carrera universitaria online


Precio a consultar

Duración : 4 Años

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Objetivos

Te formarás para interpretar y explotar datos y aplicar esa información en la toma de decisiones y solución a problemas complejos, de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.

A quién va dirigido

Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada. Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos. Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.

Requisitos

Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años. Técnicos superiores de áreas de ciencias, tecnología e ingeniería. Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su sistema educativo tengan acceso a la universidad, y se cumpla lo previsto en la normativa vigente.

Temario completo de este curso

Año 1

  • Análisis Matemático
  • Fundamentos de Estadística
  • Álgebra Lineal
  • Fundamentos de Programación
  • Programación Orientada a Objetos
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Organización y Gestión de Empresas
  • Desarrollo e Impacto Personal
  • Liderazgo y Gestión de Equipos
  • Proyecto: Sistema de Información

Año 2

  • Matemática Discreta
  • Estadística Computacional
  • Análisis Exploratorio de Datos
  • Bases de Datos
  • Estructuras de Datos y Algoritmos
  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Economía Digital
  • Gestión de la Innovación
  • Proyecto: Open Data I
  • Proyecto: Open Data II

Año 3

  • Modelos para la Toma de Decisiones
  • Infraestructura y Computación en la Nube
  • Fundamentos de Big Data
  • Aprendizaje Automático
  • Visualización de Datos
  • Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos
  • Proyecto: Big Data I
  • Proyecto: Big Data II

Año 4

  • Seguridad de Datos
  • Legislación y Protección de Datos
  • Creación y Gestión de Start-ups
  • Responsabilidad Social y Ética
  • Optativas
  • Prácticas Externas
  • Trabajo Fin de Grado
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