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MANTENIMIENTO INDUSTRIAL 4.0 - A distancia-

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Curso a distancia


145

Duración : 3 Meses

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Objetivos

Describir la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos.

Temario completo de este curso

PARTE I ORIGEN Y FUNDAMENTOS DE INDUSTRIA

1.INDUSTRIA 40 Y LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
Las cuatro revoluciones industriales
Primera y segunda revoluciones industriales
La tercera revolución industrial (Rifkin)
La tercera revolución industrial: la fábrica del futuro (The Economist)
El puente a la cuarta revolución y su futuro
Industrial 40 : Origen, evolución y futuro
Informe final Industria 40: Working Group
Industria Conectada 40
El domelo Cuarta Revolución Industrial De Davos/ Schwab
Tendencias tecnológicas (megatendencias)
Retos y oportunidades de la cuarta revolución industrial
Las tecnologías disruptivas pilares de la industria 40
La inteligencia artificial
La era de la Internet de las Cosas y la cuarta revolución industrial
¿Vivimos ya en la cuarta revolución Industrial? 2
Internet de las cosas : la gran oportunidad para impulsar la economia y los negocios
Tecnologías wearables (pomobles)
Internet de las cosas en el horizonte 2025
Las ciudades inteligentes (smart cities)
Iniciativas de Smart Cities y de IoT
El nuevo modelo de fabricación aditiva: la impresión en 3D
El futuro de la impresión 3d ya casi presente
El futuro cercano: el internet de todo

2.TECNOLOGÍAS FACILITADORAS DE LA INDUSTRIA
Drones
Normativas legales del uso de drones
Aplicaciones de los drones
Tecnologías wearables (ponibles)
Componentes de un dispositivo “wearable”
Tipos de dispositivos wearables
Gamificación
¿Dónde utilizar la gamificación?
Ventajas de la gamificación
Realidad virtual
Gafas de realidad virtual
Realidad aumentada
La expansión de la realidad aumentada
Aplicaciones de la realidad aumentada
Realidad mixta y realidad fusionada: un camino al futuro
Tecnologías celulares y móviles: el camino a las redes 5G
Dispositivos móviles
Hardware
La tarjeta eSIM
Software
Comunicaciones y servicios móviles: Las redes 5G
Redes 5G: el futuro en 2020
Comunicaciones inalámbricas
Geolocalización
Aplicaciones de geolocalización

3.LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN ORGANIZACIONES Y EMPRESAS
¿Qué es transformación digital?
Los modelos de negocio en la transformación digital
¿Cuáles son las tecnologías habilitadoras de la transformación digital?
Tendencias de transformación digital
Predicciones sobre el futuro de la transformación digital: tendencias 2016 (Forbes)
Las 10 tendencias más importantes para la transformación digital en 2017 (Forbes)
La transformación digital en la visión de Telefónica
La empresa digital
Los doce dominios de digitalización de la empresa
La transformación digital en la industria y en la empresa
España 40: La transformación digital de las empresas (una visión desde Industria 40)
Palancas y facilitadores de la transformación digital
I Estudio de transformación digital de la empresa (Territorio Creativo & LSEE)
La ciberseguridad en la transformación digital
El proceso de transformación digital
El proceso de la transformación digital de The Economist / Intelligence Unit
Acelerar el calendario de la disrupción (transformación digital)
Conclusiones de The Economist
El proceso de transformación digital de la empresa (modelo Delgado)
Fábrica inteligente 40: la transformación digital de la industria 40

PARTE II LOS PILARES TECNOLÓGICOS DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

4.LA NUBE (CLOUD COMPUTING)
Origen y evolución de cloud computing
Definición de la nube
Características de cloud computing
Modelos de la nube (Cloud)
Modelos de servicio
Modelos de despliegue
Criterios de selección del modelo de nube
Proveedores de la nube
Proceso de migración a la nube
¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas?
Consideraciones económicas
Características organizacionales
Acuerdos de nivel de servicio (SLA, Service Level Agreement)
Seguridad
Los centros de datos como soporte de cloud computing
Internet y los centros de datos: una industria pesada
Seguridad en la nube
Contratación de servicios de cloud computing
El contrato de cloud computing
Riesgos y amenazas en cloud computing

5.BIG DATA: EL PODER DE LOS DATOS
Definición de Big Data
Tipos de datos
Datos estructurados
Datos no estructurados
Datos semiestructurados
Características de Big Data
Volumen
Velocidad
Variedad
El modelo de las 5V
El modelo de las 7V
El tamaño de los Big Data
Breve reseña histórica de Big Data
El origen moderno de Big Data
Fuentes de datos
Tipos de fuentes de Big Data
Datificación
Datos en organizaciones y empresas
Datos internos
Datos externos
Arquitectura de Big Data
Recolección de datos
Almacenamiento de datos
Procesamiento y análisis de datos
Visualización de datos
Open Data: El movimiento de los datos abiertos
Iniciativas de Open Data
La iniciativa de la Unión Europea
Open Data Center Alliance
Open Data Institute (ODI)

6.INTERNET DE LAS COSAS
¿Qué es Internet de las Cosas?
Definición de Internet de las Cosas
Definición de Internet de las Cosas de ITU (UIT)
Conceptos varios relacionados con IoT: M2M, WOT, IOE…
Historia del Internet de las cosas
Aplicaciones del Internet de las Cosas
Caso de estudio Peaje inteligente de autopistas sin barreras
Tecnologías y tendencias habilitadoras del Internet de las Cosas
IPv6: el desarrollo de la Internet de las Cosas
Arquitectura de Internet de las Cosas
Detección y recolección de datos
Transmisión de datos (redes de comunicaciones): Conectividad
Redes de comunicaciones y protocolos estándares
La red LPWA (la red estándar adaptada al internet de las cosas)
Conexión con la nube (o centro de datos propio)
Almacenamiento en la nube (centro de datos)
Analítica de datos
Presentación y visualización de resultados (plataforma de provisión de servicios)
Internet de todo y las cuatro fuentes de generación de datos
Cosas (Objetos): las tecnologías de los dispositivos conectados
Tipos de dispositivos conectados
Computadores multipropósito
Conectividad de la red
Sensores
Controladores
Actuadores
Internet Industrial de las Cosas (IIoT) / Internet Industrial
La seguridad en Internet de las Cosas
Seguridad de Internet de las Cosas: Estado del arte
Predicciones de seguridad para 2017-2020 del Internet de las Cosas
La privacidad en Internet de las Cosas
Normas legales, derecho y aspectos regulatorios
Internet de futuro

7.CIUDADES INTELIGENTES (SMART CITIES)

Definición de ciudad inteligente
Normalización de ciudades inteligentes (AENOR)
Modelos de ciudad inteligente
Modelo de ciudad inteligente de la Unión Europea
Otros modelos de ciudades inteligentes
Modelo de ciudad inteligente de la ONTSI
Estrategias de ciudades inteligentes en Europa
Arquitectura de una ciudad inteligente (Cadena de valor tecnológica de Telefónica)
Cadena de valor de la Smart City de ONTSI
Las redes eléctricas inteligentes (Smart Grids)
Sensores en las ciudades inteligentes

8.INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: COMPUTACIÓN COGNITIVA, BOTS Y CHATBOTS
Historia y evolución de la inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
El futuro de la inteligencia artificial: el aprendizaje profundo
Computación cognitiva
La computación cognitiva en la era de Big Data
IBM Watson
Bots y Chatbots
Los asistentes virtuales
Aplicaciones de los bots
Los bots: ¿Las nuevas aplicaciones móviles?
Plataformas de bots
Chatbots de empresa: el caso de la atención al cliente
Caso de estudio Alexa de Amazon
Caso de estudio: Slack
Caso de estudio: Bixby de Samsung (abril 2017)
La seguridad en los bots
Declaración de Barcelona sobre inteligencia artificial

9.LA ROBÓTICA: LOS ROBOTS COLABORATIVOS (COBOTS)
Estado del arte de la robótica
La visión de robótica de IDC
La robótica en la generación y posibles pérdidas de empleo
Estudio del Foro de Davos sobre el futuro del empleo (enero 2016)
Estudio de robotización del McKinsey Global Institute (enero 2017)
Los riesgos de la Inteligencia Artificial en la Robótica
Robots colaborativos (cobots)
Tecnologías complementarias de la robótica colaborativa
La robótica y la inteligencia artificial en la feria de Hannover Messe 2017: cobots y gemelos digitales
Los cobots en la fábrica inteligente 40
Los gemelos digitales (digital twins)
Los robots industriales en el empleo: normativa legal
Tendencias en automatización industrial para 2017
Tendencias de robótica para 2017 (IDC)

10.CIBERSEGURIDAD
¿Qué es ciberseguridad?
Principios fundamentales de la ciberseguridad
Principales diferencias entre ciberseguridad y seguridad de la información
La ciberseguridad en tiempo real
Una breve muestra de ciberataques de impacto y una primera reflexión
Infraestructuras críticas
Ciclo de vida de la ciberseguridad
Ciberamenazas: agentes y tipos
Ciberataques: Herramientas utilizadas por los atacantes
Resiliencia
Tendencias en ciberseguridad: un primer avance
La Web profunda, la Web Invisible (Deep Web)
Los ciberriesgos
La necesidad de un seguro de ciberriesgos en la empresa
La ciberseguridad en la empresa y la empresa ante la ciberseguridad
La ciberseguridad y la inteligencia artificial
Watson for cyber security
Plataforma de ciberinteligencia de Accenture
Proyecto de colaboración públicoprivada en la ciberseguridad de la Unión Europea
Directiva de ciberseguridad (NIS) de la Unión Europea
La ciberseguridad en América Latina y el Caribe
Tendencias de seguridad cibernética en América Latina y el Caribe
Ciberseguridad 2016 en América Latina y Caribe
Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea
Estrategia de ciberseguridad nacional de España
Tendencias en Ciberseguridad
Tendencias TIC de INCIBE (2016), julio 2016
Nuevos escenarios y desafíos de la seguridad Telefónica (septiembre 2016)
Otras tecnologías de impacto en el futuro de la ciberseguridad analizadas
La concienciación en ciberseguridad
El futuro de la ciberseguridad
El decálogo de la ciberseguridad FTF & Fundación Bankinter
El decálogo de la ciberseguridad de INCIBE
Ciberseguridad 40
Caso de estudio: el ciberataque global del 12 de mayo de 2017

PARTE III LA LLEGADA DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

¡11.ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA ANALYTICS)
¿Qué es analítica de datos (Data Analytics)
Tipos de analítica de datos
Analítica de negocios (Business analytics /Analytics)
Una visión global de la analítica de Big Data
Categorías de analítica
Analítica de Big Data
Características de una plataforma de integración de analítica de Big Data
Analítica digital
Analítica Web
Métricas
Indicadores clave de rendimiento (KPI)
Diferencias entre métricas y KPI
La proliferación de datos sociales
Analítica social
Métricas se social media
Análisis de sentimientos
Herramientas de análisis de sentimientos
Analítica móvil
Caso de estudio: Google Analytics
Caso de estudio: IBM Watson Data

12.ALGORITMOS, ECONOMÍA COLABORATIVA Y BLOCKCHAIN: LOS NUEVOS PILARES DE LA ECONOMÍA DIGITAL
El algoritmo como modelo de negocio en la economía digital
¿Qué es un algoritmo?
Los algoritmos en la empresa
Economía de algoritmos
Áreas de impacto en los algoritmos
Los algoritmos como servicio
Recomendaciones de uso de un servicio de algoritmos
Casos de estudio de algoritmos
Tiendas de algoritmos
La ética de los algoritmos
Economía colaborativa
¿Qué es economía colaborativa?
La regulación normativa de la economía colaborativa
Blockchain (cadena de bloques)

13.CIENCIA DE DATOS Y CIENTÍFICOS DE DATOS
Definición de ciencia de datos
Disciplinas de ciencia de datos (evolución del diagrama de Venn de Conway)
Definición de Data Science de IBM
El científico de datos
Científico de datos: la profesión más sexy del siglo XXI (HBR)
El perfil del científico de datos
El científico de datos en la academia
El científico de datos en la industria y en la empresa
Casos de éxito de empresas con científicos de datos de referencia
El premio Netflix Prize
Herramientas de programación para ciencia de datos
Caja de herramientas de Kdnuggets
Una revisión de plataformas de ciencias de datos
El proceso de ciencias de datos
Certificaciones profesionales en Data Science

14.PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS EN LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: RIESGOS Y OPORTUNIDADES
El cambio social profundo de la cuarta revolución industrial: un breve análisis de los riesgos
Informe de riesgos laborales
Impactos negativos de los cambios tecnológicos según el WEF
Los riesgos de Big Data en la privacidad
Medidas de seguridad en el ciclo de Big Data
La ética y la responsabilidad social de las empresas
Evaluación de impacto en la protección de datos
El nuevo reglamento de protección de datos y de privacidad de la Unión Europea (25 de mayo de 2016)
Novedades del nuevo reglamento
Recomendaciones de la AEPD sobre el nuevo reglamento
El delegado de protección de datos (DPO)
Guía de privacidad y seguridad en Internet (AEPD/INCIBE)
El escudo de privacidad Unión Europea- EEUU

15.EL FUTURO TECNOLÓGICO, DOS REALIDADES: INDUSTRIA 40 Y CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL (TENDENCIAS TECNOLÓGICAS 2017-2020)
Tecnologías emergentes según el World Economic Forum (WEF)
Tendencias tecnológicas estratégica para 2017 (Gartner)
Tendencias tecnológicas para 2017 (Accenture)
El despliegue de Industria 40
Inteligencia artificial aplicada
Estrategia de Inteligencia artificial de Estados Unidos (octubre 2016)
Los algoritmos: desarrollo y economía
Tecnologías indispensables para la transición a la Industria 40
10 tendencias tecnológicas de internet de las cosas (2017-2018)
El futuro del empleo y las nuevas profesiones
La formación en tecnologías disruptivas
Los nuevos roles profesionales
La formación en ciberseguridad y en sus tecnologías disruptivas
Redes 5G: el nuevo mundo hiperconectado
La revolución silenciosa de blockchain
El futuro de Industria 40: Feria Hannover-Messe 2017
En el umbral de la Cuarta Revolución Industrial

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