PARTE I ORIGEN Y FUNDAMENTOS DE INDUSTRIA

1.INDUSTRIA 40 Y LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

• Las cuatro revoluciones industriales
• Primera y segunda revoluciones industriales
• La tercera revolución industrial (Rifkin)
• La tercera revolución industrial: la fábrica del futuro (The Economist)
• El puente a la cuarta revolución y su futuro
• Industrial 40 : Origen, evolución y futuro
• Informe final Industria 40: Working Group
• Industria Conectada 40
• El domelo Cuarta Revolución Industrial De Davos/ Schwab
• Tendencias tecnológicas (megatendencias)
• Retos y oportunidades de la cuarta revolución industrial
• Las tecnologías disruptivas pilares de la industria 40
• La inteligencia artificial
• La era de la Internet de las Cosas y la cuarta revolución industrial
• ¿Vivimos ya en la cuarta revolución Industrial? 2
• Internet de las cosas : la gran oportunidad para impulsar la economia y los negocios
• Tecnologías wearables (pomobles)
• Internet de las cosas en el horizonte 2025
• Las ciudades inteligentes (smart cities)
• Iniciativas de Smart Cities y de IoT
• El nuevo modelo de fabricación aditiva: la impresión en 3D
• El futuro de la impresión 3d ya casi presente
• El futuro cercano: el internet de todo

2.TECNOLOGÍAS FACILITADORAS DE LA INDUSTRIA

• Drones
• Normativas legales del uso de drones
• Aplicaciones de los drones
• Tecnologías wearables (ponibles)
• Componentes de un dispositivo “wearable”
• Tipos de dispositivos wearables
• Gamificación
• ¿Dónde utilizar la gamificación?
• Ventajas de la gamificación
• Realidad virtual
• Gafas de realidad virtual
• Realidad aumentada
• La expansión de la realidad aumentada
• Aplicaciones de la realidad aumentada
• Realidad mixta y realidad fusionada: un camino al futuro
• Tecnologías celulares y móviles: el camino a las redes 5G
• Dispositivos móviles
• Hardware
• La tarjeta eSIM
• Software
• Comunicaciones y servicios móviles: Las redes 5G
• Redes 5G: el futuro en 2020
• Comunicaciones inalámbricas
• Geolocalización
• Aplicaciones de geolocalización

3.LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN ORGANIZACIONES Y EMPRESAS

• ¿Qué es transformación digital?
• Los modelos de negocio en la transformación digital
• ¿Cuáles son las tecnologías habilitadoras de la transformación digital?
• Tendencias de transformación digital
• Predicciones sobre el futuro de la transformación digital: tendencias 2016 (Forbes)
• Las 10 tendencias más importantes para la transformación digital en 2017 (Forbes)
• La transformación digital en la visión de Telefónica
• La empresa digital
• Los doce dominios de digitalización de la empresa
• La transformación digital en la industria y en la empresa
• España 40: La transformación digital de las empresas (una visión desde Industria 40)
• Palancas y facilitadores de la transformación digital
• I Estudio de transformación digital de la empresa (Territorio Creativo & LSEE)
• La ciberseguridad en la transformación digital
• El proceso de transformación digital
• El proceso de la transformación digital de The Economist / Intelligence Unit
• Acelerar el calendario de la disrupción (transformación digital)
• Conclusiones de The Economist
• El proceso de transformación digital de la empresa (modelo Delgado)
• Fábrica inteligente 40: la transformación digital de la industria 40

PARTE II LOS PILARES TECNOLÓGICOS DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

4.LA NUBE (CLOUD COMPUTING)

• Origen y evolución de cloud computing
• Definición de la nube
• Características de cloud computing
• Modelos de la nube (Cloud)
• Modelos de servicio
• Modelos de despliegue
• Criterios de selección del modelo de nube
• Proveedores de la nube
• Proceso de migración a la nube
• ¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas?
• Consideraciones económicas
• Características organizacionales
• Acuerdos de nivel de servicio (SLA, Service Level Agreement)
• Seguridad
• Los centros de datos como soporte de cloud computing
• Internet y los centros de datos: una industria pesada
• Seguridad en la nube
• Contratación de servicios de cloud computing
• El contrato de cloud computing
• Riesgos y amenazas en cloud computing

5.BIG DATA: EL PODER DE LOS DATOS

• Definición de Big Data
• Tipos de datos
• Datos estructurados
• Datos no estructurados
• Datos semiestructurados
• Características de Big Data
• Volumen
• Velocidad
• Variedad
• El modelo de las 5V
• El modelo de las 7V
• El tamaño de los Big Data
• Breve reseña histórica de Big Data
• El origen moderno de Big Data
• Fuentes de datos
• Tipos de fuentes de Big Data
• Datificación
• Datos en organizaciones y empresas
• Datos internos
• Datos externos
• Arquitectura de Big Data
• Recolección de datos
• Almacenamiento de datos
• Procesamiento y análisis de datos
• Visualización de datos
• Open Data: El movimiento de los datos abiertos
• Iniciativas de Open Data
• La iniciativa de la Unión Europea
• Open Data Center Alliance
• Open Data Institute (ODI)

6.INTERNET DE LAS COSAS

• ¿Qué es Internet de las Cosas?
• Definición de Internet de las Cosas
• Definición de Internet de las Cosas de ITU (UIT)
• Conceptos varios relacionados con IoT: M2M, WOT, IOE…
• Historia del Internet de las cosas
• Aplicaciones del Internet de las Cosas
• Caso de estudio Peaje inteligente de autopistas sin barreras
• Tecnologías y tendencias habilitadoras del Internet de las Cosas
• IPv6: el desarrollo de la Internet de las Cosas
• Arquitectura de Internet de las Cosas
• Detección y recolección de datos
• Transmisión de datos (redes de comunicaciones): Conectividad
• Redes de comunicaciones y protocolos estándares
• La red LPWA (la red estándar adaptada al internet de las cosas)
• Conexión con la nube (o centro de datos propio)
• Almacenamiento en la nube (centro de datos)
• Analítica de datos
• Presentación y visualización de resultados (plataforma de provisión de servicios)
• Internet de todo y las cuatro fuentes de generación de datos
• Cosas (Objetos): las tecnologías de los dispositivos conectados
• Tipos de dispositivos conectados
• Computadores multipropósito
• Conectividad de la red
• Sensores
• Controladores
• Actuadores
• Internet Industrial de las Cosas (IIoT) / Internet Industrial
• La seguridad en Internet de las Cosas
• Seguridad de Internet de las Cosas: Estado del arte
• Predicciones de seguridad para 2017-2020 del Internet de las Cosas
• La privacidad en Internet de las Cosas
• Normas legales, derecho y aspectos regulatorios
• Internet de futuro

7.CIUDADES INTELIGENTES (SMART CITIES)

• Definición de ciudad inteligente
• Normalización de ciudades inteligentes (AENOR)
• Modelos de ciudad inteligente
• Modelo de ciudad inteligente de la Unión Europea
• Otros modelos de ciudades inteligentes
• Modelo de ciudad inteligente de la ONTSI
• Estrategias de ciudades inteligentes en Europa
• Arquitectura de una ciudad inteligente (Cadena de valor tecnológica de Telefónica)
• Cadena de valor de la Smart City de ONTSI
• Las redes eléctricas inteligentes (Smart Grids)
• Sensores en las ciudades inteligentes

8.INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: COMPUTACIÓN COGNITIVA, BOTS Y CHATBOTS

• Historia y evolución de la inteligencia artificial
• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
• El futuro de la inteligencia artificial: el aprendizaje profundo
• Computación cognitiva
• La computación cognitiva en la era de Big Data
• IBM Watson
• Bots y Chatbots
• Los asistentes virtuales
• Aplicaciones de los bots
• Los bots: ¿Las nuevas aplicaciones móviles?
• Plataformas de bots
• Chatbots de empresa: el caso de la atención al cliente
• Caso de estudio Alexa de Amazon
• Caso de estudio: Slack
• Caso de estudio: Bixby de Samsung (abril 2017)
• La seguridad en los bots
• Declaración de Barcelona sobre inteligencia artificial

9.LA ROBÓTICA: LOS ROBOTS COLABORATIVOS (COBOTS)

• Estado del arte de la robótica
• La visión de robótica de IDC
• La robótica en la generación y posibles pérdidas de empleo
• Estudio del Foro de Davos sobre el futuro del empleo (enero 2016)
• Estudio de robotización del McKinsey Global Institute (enero 2017)
• Los riesgos de la Inteligencia Artificial en la Robótica
• Robots colaborativos (cobots)
• Tecnologías complementarias de la robótica colaborativa
• La robótica y la inteligencia artificial en la feria de Hannover Messe 2017: cobots y gemelos digitales
• Los cobots en la fábrica inteligente 40
• Los gemelos digitales (digital twins)
• Los robots industriales en el empleo: normativa legal
• Tendencias en automatización industrial para 2017
• Tendencias de robótica para 2017 (IDC)

10.CIBERSEGURIDAD

• ¿Qué es ciberseguridad?
• Principios fundamentales de la ciberseguridad
• Principales diferencias entre ciberseguridad y seguridad de la información
• La ciberseguridad en tiempo real
• Una breve muestra de ciberataques de impacto y una primera reflexión
• Infraestructuras críticas
• Ciclo de vida de la ciberseguridad
• Ciberamenazas: agentes y tipos
• Ciberataques: Herramientas utilizadas por los atacantes
• Resiliencia
• Tendencias en ciberseguridad: un primer avance
• La Web profunda, la Web Invisible (Deep Web)
• Los ciberriesgos
• La necesidad de un seguro de ciberriesgos en la empresa
• La ciberseguridad en la empresa y la empresa ante la ciberseguridad
• La ciberseguridad y la inteligencia artificial
• Watson for cyber security
• Plataforma de ciberinteligencia de Accenture
• Proyecto de colaboración públicoprivada en la ciberseguridad de la Unión Europea
• Directiva de ciberseguridad (NIS) de la Unión Europea
• La ciberseguridad en América Latina y el Caribe
• Tendencias de seguridad cibernética en América Latina y el Caribe
• Ciberseguridad 2016 en América Latina y Caribe
• Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea
• Estrategia de ciberseguridad nacional de España
• Tendencias en Ciberseguridad
• Tendencias TIC de INCIBE (2016), julio 2016
• Nuevos escenarios y desafíos de la seguridad Telefónica (septiembre 2016)
• Otras tecnologías de impacto en el futuro de la ciberseguridad analizadas
• La concienciación en ciberseguridad
• El futuro de la ciberseguridad
• El decálogo de la ciberseguridad FTF & Fundación Bankinter
• El decálogo de la ciberseguridad de INCIBE
• Ciberseguridad 40
• Caso de estudio: el ciberataque global del 12 de mayo de 2017

PARTE III LA LLEGADA DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

¡11.ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA ANALYTICS)

• ¿Qué es analítica de datos (Data Analytics)
• Tipos de analítica de datos
• Analítica de negocios (Business analytics /Analytics)
• Una visión global de la analítica de Big Data
• Categorías de analítica
• Analítica de Big Data
• Características de una plataforma de integración de analítica de Big Data
• Analítica digital
• Analítica Web
• Métricas
• Indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Diferencias entre métricas y KPI
• La proliferación de datos sociales
• Analítica social
• Métricas se social media
• Análisis de sentimientos
• Herramientas de análisis de sentimientos
• Analítica móvil
• Caso de estudio: Google Analytics
• Caso de estudio: IBM Watson Data

12.ALGORITMOS, ECONOMÍA COLABORATIVA Y BLOCKCHAIN: LOS NUEVOS PILARES DE LA ECONOMÍA DIGITAL

• El algoritmo como modelo de negocio en la economía digital
• ¿Qué es un algoritmo?
• Los algoritmos en la empresa
• Economía de algoritmos
• Áreas de impacto en los algoritmos
• Los algoritmos como servicio
• Recomendaciones de uso de un servicio de algoritmos
• Casos de estudio de algoritmos
• Tiendas de algoritmos
• La ética de los algoritmos
• Economía colaborativa
• ¿Qué es economía colaborativa?
• La regulación normativa de la economía colaborativa
• Blockchain (cadena de bloques)

13.CIENCIA DE DATOS Y CIENTÍFICOS DE DATOS

• Definición de ciencia de datos
• Disciplinas de ciencia de datos (evolución del diagrama de Venn de Conway)
• Definición de Data Science de IBM
• El científico de datos
• Científico de datos: la profesión más sexy del siglo XXI (HBR)
• El perfil del científico de datos
• El científico de datos en la academia
• El científico de datos en la industria y en la empresa
• Casos de éxito de empresas con científicos de datos de referencia
• El premio Netflix Prize
• Herramientas de programación para ciencia de datos
• Caja de herramientas de Kdnuggets
• Una revisión de plataformas de ciencias de datos
• El proceso de ciencias de datos
• Certificaciones profesionales en Data Science

14.PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS EN LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: RIESGOS Y OPORTUNIDADES

• El cambio social profundo de la cuarta revolución industrial: un breve análisis de los riesgos
• Informe de riesgos laborales
• Impactos negativos de los cambios tecnológicos según el WEF
• Los riesgos de Big Data en la privacidad
• Medidas de seguridad en el ciclo de Big Data
• La ética y la responsabilidad social de las empresas
• Evaluación de impacto en la protección de datos
• El nuevo reglamento de protección de datos y de privacidad de la Unión Europea (25 de mayo de 2016)
• Novedades del nuevo reglamento
• Recomendaciones de la AEPD sobre el nuevo reglamento
• El delegado de protección de datos (DPO)
• Guía de privacidad y seguridad en Internet (AEPD/INCIBE)
• El escudo de privacidad Unión Europea- EEUU

15.EL FUTURO TECNOLÓGICO, DOS REALIDADES: INDUSTRIA 40 Y CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL (TENDENCIAS TECNOLÓGICAS 2017-2020)

• Tecnologías emergentes según el World Economic Forum (WEF)
• Tendencias tecnológicas estratégica para 2017 (Gartner)
• Tendencias tecnológicas para 2017 (Accenture)
• El despliegue de Industria 40
• Inteligencia artificial aplicada
• Estrategia de Inteligencia artificial de Estados Unidos (octubre 2016)
• Los algoritmos: desarrollo y economía
• Tecnologías indispensables para la transición a la Industria 40
• 10 tendencias tecnológicas de internet de las cosas (2017-2018)
• El futuro del empleo y las nuevas profesiones
• La formación en tecnologías disruptivas
• Los nuevos roles profesionales
• La formación en ciberseguridad y en sus tecnologías disruptivas
• Redes 5G: el nuevo mundo hiperconectado
• La revolución silenciosa de blockchain
• El futuro de Industria 40: Feria Hannover-Messe 2017
• En el umbral de la Cuarta Revolución Industrial