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Temario completo de este curso
TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS1.1. Introducción a la visualización de datos
1.2. Proceso de visualización
1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos
1.4. El error en la representación de la informaciónTEMA 2. VISUALIZACIÓN INTERACTIVA CON PYTHON2.1. Matplotlib
2.2. Seaborn
2.3. PlotlyTEMA 3. INTRODUCCIÓN A CARTO3.1. Introducción a Carto
3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos
TEMA 4. MICROSOFT POWER BI4.1. Introducción a Power BI
4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos
TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO5.1. ¿Qué es Google Data Studio?
5.2. Características de la herramienta e interfaz
5.3. Fuentes de datos en Data Studio
5.4. Informes en Data Studio
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