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A quién va dirigido
Recién Graduados: ¿Necesitas desarrollar habilidades prácticas que sean requeridas en la industria de los datos? ¿Buscas enriquecer tu CV con proyectos reales combinando análisis de datos y programación? El Bootcamp de Análisis de Datos de Ironhack está diseñado para asegurarte un futuro como Analista de Datos en el sector tecnológico. Cambio Profesional: ¿Atascado en tu carrera profesional? ¡Cámbiate al mundo de los datos! ¡Es el momento perfecto para potenciar tus habilidades y saltar al próximo nivel! Este curso está diseñado para que consigas todas las capacidades necesarias para entrar en la industria de los datos. Desarrollo Profesional: ¿Quieres diferenciarte de tus compañeros conociendo lo que los datos te pueden decir? Este curso acelera el crecimiento de tu carrera y te ayuda a llegar más rápidamente a los puestos de liderazgo de equipos a través de habilidades interdisciplinarias de datos. Emprendedores: Si te preguntas como los datos pueden ayudar a tu empresa a tener éxito mientras toda la industria se está transformando cada minuto, este te servirá para familiarizarte con las tecnologías de datos contemporáneas y prácticas necesarias de las que tu empresa podrá beneficiarse.
Requisitos
Prueba de acceso. Prueba técnica y entrevista personal.
Temario completo de este curso
Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos
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El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.
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El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.
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Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API's y scrapping de webs.
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Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
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Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo
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Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.
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Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.
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Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
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Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.
Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning
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Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!
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Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.
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Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.
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Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y sé capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.
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Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.
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Te preparamos para tu proyecto final donde entrenaras modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.
Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.
6.700 €
4.860 € 3.495 €
3.100 €
Precio a consultar
5001-6000 €