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MBA en Big Data y Digital Business

MBA en Big Data y Digital Business

CEI: Centro de Estudios de Innovación

Curso presencial

Madrid y 2 más


4.150

Duración : 7 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Sevilla
Octubre 2025
Madrid
Octubre 2025
Valencia
Octubre 2025

Objetivos

El MBA en Big Data y Digital Business permitirá al estudiante obtener conocimientos exhaustivos sobre las tecnologías de tratamiento de datos masivos (Big Data) y su aplicación en el mundo empresarial (Business Analytics), así como obtener los conocimientos necesarios para analizar e interpretar las oportunidades de negocio que el mundo digital presenta (Digital Business). Este MBA en Big Data y Digital Business tiene como principal objetivo proporcionar a los alumnos una visión general y globalizada -desde un cargo de dirección y/o gestión de un negocio digital- de los conocimientos teorico-prácticos de Big Data y todas sus utilidades para la consecución de objetivos empresariales, así como dominar las estrategias y modelos de negocio para liderar su propia empresa digital o startup. El alumno logrará dominar tanto el mundo de los negocios digitales (nuevos modelos de negocio, estrategias competitivas o de nicho, Lean startup, economías de red...) como establecer una estructura para el desarrollo de estrategias de Big Data (almacenamiento, procesamiento y análisis), siendo capaz, al terminar el MBA, tanto de desarrollar o dirigir un negocio digital profesional como de establecer en el mismo una estrategia de uso de herramientas y tecnologías de tratamiento de datos masivos (Big Data).

Temario completo de este curso

Módulo Experto en Digital Business

  • 01 Ecosistema Digital
  • 02 Modelos de negocio digitales
  • 03 Fundamentos de marketing
  • 04 Análisis estratégico
  • 05 Lean Startup
  • 06 Dirección y liderazgo
  • 07 Gestión de e-commerce
  • 08 Diseño de producto y experiencia de usuario
  • 09 Emprendimiento y finanzas digitales

Módulo de Big Data & Business Analytics

  • 01 Introducción / Fundamentos de big data y business analytics
  • 02 Modelos relacionales / BBDD
  • 03 Business intelligence
  • 04 Bases de datos NoSQL / Almacenamiento escalable
  • 05 Paralelización de datos. Hadoop vs Spark
  • 06 Machine learning y minería de datos
  • 07 Minería de texto y PLN
  • 08 Visualización de datos
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