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Aprenda álgebra lineal de una manera práctica, clara y sencilla en corto tiempo.
Es un curso intermedio de Álgebra Lineal que facilitará la aprobación de cursos universitarios. Este curso le permitirá para afrontar las dificultades de los cursos universitarios ya que los temas se explican de manera clara y evitando complejidades innecesarias.
En corto tiempo cubre todos los temas de un curso universitario y sus ayudas se basan en el texto de Algebra lineal del autor.
Dirigido a estudiantes universitarios de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Económicas, y administrativas que estén a punto de tomar su primer curso de Algebra Lineal, o recién lo estén iniciando y a aquellos que sin ser profesionales de estas rama se interesen en ampliar sus conocimientos de Matemática.
En las universidades el Algebra lineal es un tema nuevo ya que los cursos de materias como el cálculo tienen mas de 100 años en el currículo universitario, mientras que en algunas universidades el álgebra lineal no tiene mas de 40 años como materia universitaria. Por ello generalmente la presentan como una materia abstracta e incomprensible. .
Al inscribirse en el curso podrá plantear preguntas relacionadas con el tema y participar en las videoconferencias adicionales de ampliación de conocimientos que se ofrecen a los participantes.
El curso cubre los siguientes temas básicos:
1. Las matrices: Operaciones. Propiedades. Ejemplos de aplicación
2. Matriz inversa. Matriz no singular
3. Una explicación completa del método de Gauss y sus aplicaciones incluyendo solución de problemas de redes eléctricas.
4. Determinantes y regla de Cramer: Cálculo de determinantes por métodos de reducción y solución de sistemas de ecuaciones lineales
5. Espacios Vectoriales, bases, cambios de base, matriz de cambio de base, transformaciones lineales.
6. Presentación de un panorama de temas avanzados de algebra lineal cubiertos en otros cursos del autor.
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7 yendo a UNED...
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Objetivos
Resolverá ejercicios de Matrices, Sistemas de Ecuaciones, Determinantes Dominará la teoría de los espacios vectoriales de dimensión finita, bases y subespacios Explorará el mundo de las aplicaciones del Álgebra Lineal Resolverá sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss y el método de Gauss Jordan Aplicará la teoria de determinantes en la solucion de sistemas de ecuaciones lineales por la regla de Cramer Aprenderá a resolver problemas de programación lineal utilizando el método Simplex Conocerá elementos de la teoría de espacios vectoriales, independencia lineal, bases y transformaciones lineales Determinará si un conjunto de Vectores es o no linealmente independiente y construirá bases de espacios vectoriales Afrontará con éxito cursos avanzados de álgebra lineal, análisis, cálculo y programación lineal entre otros Se añadirán nuevos temas a solicitud de los participantes tales como teoría de Vectores y valores propios (eigenvalues y eigenvectors) y diagonalización de matrices Incluye comunicación en línea con el instructor incluso sobre temas no cubiertos
A quién va dirigido
Previo o paralelo a un curso de Algebra lineal en la universidad Interesados en aplicaciones de las matrices y los espacios vectoriales, el cálculo y las matemáticas Finitas y aplicadas Los que requieran entender el álgebra lineal y obtener resultados de aprendizaje en corto tiempo Estudiantes de educación a distancia incluyendo a UNED España
Requisitos
Requiere habilidad efectuando operaciones con fracciones Conocer como se utiliza eficientemente una calculadora básica será de gran ayuda
Temario completo de este curso
Soporte en linea
Introducción
Sugerencias para el mejor aprovechamiento de las clases
Introducción al Algebra Lineal en Contexto 190611 I
De mi libro de Algebra Lineal. Leyes de las operaciones entre Matrices
Del libro. Calculo de la matriz inversa para matrices de orden 2
Resolver AX=B utilizando la matriz inversa. Del Libro del autor
Propiedades cancelativas y otras leyes. Del libro del autor
Descarga aquí del texto del autor el Capitulo I sobre Matrices.
Una breve mirada al curso de Algebra Lineal
Una página web que complementa este curso de Algebraa Lineal
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