El Curso de Análisis de Componentes Principales (PCA) con R de Máxima Formación es una formación online de 60 horas, diseñada con metodología práctica learn by doing. Está orientado a profesionales, investigadores y estudiantes que desean aprender a aplicar PCA en el entorno R/RStudio para analizar y simplificar conjuntos de datos complejos.

El Análisis de Componentes Principales es una técnica estadística de reducción de dimensionalidad que permite transformar muchas variables correlacionadas en un número reducido de componentes independientes. Con ello, se facilita la interpretación de datos multivariantes, la detección de patrones ocultos y la visualización en dos o tres dimensiones. También es un paso clave en el preprocesamiento de datos para machine learning, pues reduce la multicolinealidad, mejora la eficiencia de los modelos y ayuda a seleccionar las variables más relevantes.

Entre sus ventajas destacan: la reducción de la complejidad sin perder gran parte de la información, el menor coste computacional, la eliminación de ruido y redundancias, y la posibilidad de representar gráficamente datos de alta dimensión. Estas cualidades hacen que PCA sea ampliamente usado en investigación, industria, finanzas, biología o marketing.

Este curso está diseñado para dotar al alumno de las competencias necesarias para evaluar, modelar e interpretar datos multivariantes, identificar las variables que más aportan a la variabilidad total y crear nuevos componentes para su uso en posteriores análisis. Al finalizar, se obtiene un diploma acreditativo de Máxima Formación que certifica los conocimientos adquiridos.