Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R
Máxima FormaciónCurso online
490 €
IVA exento
Duración : 6 Semanas
El Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R de Máxima Formación es una formación 100 % online diseñada para que investigadores, docentes y profesionales del análisis de datos aprendan a identificar y modelar relaciones entre variables mediante el software R. Su objetivo es que el alumno domine las técnicas de correlación y regresión (simple y múltiple), aprenda a validar modelos, detectar outliers y realizar predicciones fiables.
Este curso destaca por su enfoque eminentemente práctico, basado en la metodología learn by doing, donde cada concepto se aplica con ejemplos reales desde el primer módulo. A diferencia de otras formaciones más teóricas o generalistas, esta especialización profundiza exclusivamente en la correlación y la regresión lineal, ofreciendo una comprensión sólida y aplicable en contextos científicos, educativos o profesionales.
Está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado, docentes y analistas de datos que desean perfeccionar su dominio del análisis estadístico con R. Se recomienda tener conocimientos básicos de estadística o del entorno R, aunque el acompañamiento docente garantiza que cualquier alumno pueda avanzar a su ritmo.
Entre sus principales ventajas destacan las tutorías personalizadas e ilimitadas, el acceso flexible 24/7, materiales actualizados y la posibilidad de avanzar sin horarios fijos. Su relación calidad-precio y el respaldo de Máxima Formación —centro con experiencia contrastada en formación en ciencia de datos y colaborador habitual del CSIC— lo convierten en una opción ideal para quienes buscan una capacitación práctica, actualizada y de aplicación inmediata.
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Objetivos
El Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R tiene como objetivo dotar al alumno de las competencias necesarias para analizar relaciones entre variables y construir modelos estadísticos precisos con el software R. Al finalizar la formación, el participante será capaz de: Analizar la correlación simple y parcial entre variables e interpretar su significado estadístico. Ajustar modelos de regresión lineal simple y múltiple, identificando las relaciones entre variables dependientes e independientes. Comprobar los supuestos estadísticos del modelo (linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y multicolinealidad). Evaluar el ajuste global del modelo y seleccionar el más adecuado según los datos disponibles. Interpretar los coeficientes de regresión y sus efectos sobre la variable dependiente. Detectar outliers y valores atípicos, diagnosticando posibles problemas en los modelos. Realizar predicciones fiables a partir de modelos ajustados con R. Utilizar eficazmente R y RStudio para llevar a cabo análisis estadísticos y representar resultados gráficamente. Comunicar los resultados del análisis de forma profesional, valorando la validez y fiabilidad de los modelos obtenidos.
A quién va dirigido
Este Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R está dirigido a: * Investigadores, docentes y estudiantes de posgrado que manejan datos cuantitativos y desean profundizar en técnicas estadísticas con R. * Profesionales del análisis de datos, estadísticos, economistas, biólogos, ingenieros, sociólogos, científicos sociales o de otras disciplinas que requieran modelar relaciones entre variables en su trabajo. * Analistas o consultores que quieren incluir en su repertorio métodos de regresión y correlación para mejorar la toma de decisiones basada en datos. * Personas con conocimientos básicos de estadística o R, que buscan especializarse en modelado estadístico aplicado, aunque la formación proporciona apoyo para avanzar con seguridad. * Quienes necesitan una formación práctica y flexible, en modalidad 100 % online, que puedan adaptar a su ritmo sin horarios fijos.
Requisitos
Para aprovechar al máximo el Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R de Máxima Formación, se recomienda que los participantes reúnan los siguientes requisitos: * Conocimientos básicos de estadística (conceptos como media, varianza, distribuciones, hipótesis, pruebas de significancia). * Familiaridad previa con el entorno R o con nociones elementales de programación o uso de software estadísticos. * Acceso a un ordenador con conexión a Internet y capacidad para instalar o usar R y RStudio. * Motivación para aprender mediante práctica aplicada y resolver ejercicios con datos reales.
Temario completo de este curso
TEMA 1. CORRELACIÓN SIMPLE Y PARCIAL
• ¿Cómo medir las relaciones?
• Correlación simple: paramétrica y no paramétrica.
• Correlación parcial.
• Prueba de hipótesis para la correlación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Correlación y causalidad.
• Asociaciones fortuitas.
• Factores de confusión.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
TEMA 2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
• Introducción al análisis de regresión.
• Supuestos del modelo lineal.
• Bondad de ajuste.
• Interpretación de los parámetros.
• Diagnóstico y validación.
• Identificación de outliers y valores influyentes.
• Predicción y estimación.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
TEMA 3. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
• Métodos de selección y comparación de modelos.
• Bondad de ajuste.
• Importancia relativa de las variables explicativas.
• Interpretación de la interacción entre variables explicativas.
• Diagnóstico y validación. Multicolinealidad.
• Estimación de la potencia y tamaño de muestra.
• Predicción y estimación.
• Cómo interpretar e informar los resultados.
• Estrategias para construir modelos más avanzados
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