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Requisitos
Ser residente en España. Estar empleado en una PYME o ejercer como autónomo.
Temario completo de este curso
1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DIGITAL, BIG DATA Y POWER BI
1.1. ¿Qué es la analítica digital y por qué es clave en la economía digital?1.2. Conceptos fundamentales del big data.
1.3. Cómo la analítica digital transforma los modelos de negocio en las pymes.
1.4. Introducción a herramientas clave de analítica digital.
1.5. Introducción a Power BI: instalación, configuración, interfaz de usuario.
2. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES EN EL USO DE DATOS
2.1. Regulaciones clave como GDPR y CCPA: cumplimiento y buenas prácticas
.2.2. Ética en la gestión de datos: transparencia y protección de la privacidad.
2.3. Derechos del usuario y normativas de almacenamiento y procesamiento de datos.
2.4. Gestión de accesos y permisos en Power BI para cumplir con normativas.
3. IMPORTACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS
3.1. Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).
3.2. Uso de Power Query para la importación y transformación de datos.
3.3. Transformaciones básicas y avanzadas para preparar datos para el análisis.
3.4. Integración con herramientas empresariales (ERP y CRM).
4. MODELADO DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
4.1. Creación de modelos de datos eficientes y relaciones entre tablas.
4.2. Uso de columnas calculadas y medidas para análisis detallado.
4.3. Optimización del modelo para grandes volúmenes de datos.
4.4. Aplicación de modelado para entender el comportamiento del cliente y tendencias del mercado.
5. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y CREACIÓN DE DASHBOARDS5.1. Tipos de visualizaciones (gráficos, tablas, matrices).
5.2. Personalización de visualizaciones para reflejar métricas clave.
5.3. Uso de slicers y filtros para segmentación de datos.
6. INTRODUCCIÓN A DAX Y ANÁLISIS AVANZADO
6.1. Fundamentos de DAX.
6.2. Funciones básicas de DAX.
6.3. Creación de medidas y columnas calculadas.
7. BUENAS PRÁCTICAS Y CASOS DE USO
7.1. Mejores prácticas en la organización y estructuración de datos para análisis.
7.2. Diseño eficiente de informes en Power BI: usabilidad, claridad y optimización.
7.3. Análisis de casos reales de pymes que han optimizado su gestión con analítica digital.
8. KIT DIGITAL Y OPORTUNIDADES DE FINANCIACIÓN
8.1. ¿Qué es el kit digital y cómo puede beneficiar a las pymes?
8.2. Servicios disponibles y requisitos de acceso.
8.3. Procedimientos de solicitud y aplicación.
ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS
100. Lectura y Estudio de Material Complementario.
100.1. Visionado de Webinars y Análisis de Casos Reales.
100.2. Talleres Prácticos: Desarrollo de Dashboards.
100.3. Sesiones de mentorías y asesoramiento.
100.4. Test Diagnóstico y Evaluación Final.
100.5. Proyecto Final: Plan de Análisis de Datos Empresariales.
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