UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.

• Conceptos básicos, técnicas y sistemas
• Implantación en la empresa
• Definición de la necesidad
• Objetivos
• Costes
• Áreas de aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.

• Redes neuronales de modelización predictiva
• Algoritmos matemáticos
• Árboles de decisión
• Técnicas de visualización de datos
• Elección de la técnica
• Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
• Ventajas

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.

• Segmentación
• Clasificación y segmentación de clientes
• Ofertas
• Fidelizar clientes
• Operaciones básicas para descubrir la información oculta
• Estructurar la información

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.

• Herramientas para la fidelización
• Entornos transaccionales
• Acciones promocionales puntuales
• Utilidad del conocimiento
• Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD