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Curso en Deep Learning de la A a la Z

Curso en Deep Learning de la A a la Z

Frogames Formación

Curso online


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La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente, sin lugar a dudas. Los vehículos que se conducen por sí mismos están recorriendo millones de kilómetros, IBM Watson está diagnosticando a pacientes mejor que ejércitos de médicos y el AlphaGo de Google Deepmind venció al campeón mundial de Go, un juego en el que la intuición juega un papel clave.

Pero cuanto más avanza la IA, más complejos se vuelven los problemas que deben ser solucionados. Y solamente el Deep Learning puede solucionar problemas tan complejos y por eso está en el corazón de la Inteligencia Artificial.

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Objetivos

En este curso veremos toda la teoría y aplicación práctica de los algoritmos de Deep Learning: - Comprender la intuición detrás de las redes neuronales artificiales - Aplicar las redes neuronales artificiales desde la práctica - Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales - Aplicar las redes neuronales convolucionales desde la práctica - Comprender la intuición detrás de las redes neuronales recurrentes - Aplicar las redes neuronales recurrentes desde la práctica - Comprender la intuición que hay detrás de los mapas auto-organizativos - Comprender la intuición que hay detrás de las Máquinas de Boltzmann y los AutoEncoders - Aplicar Mapas Auto-Organizados desde la práctica - Aplicar las Máquinas de Boltzmann y los AutoEncoders desde la práctica

A quién va dirigido

Como puedes ver, hay muchas herramientas diferentes en el espacio del Deep Learning y en este curso nos aseguramos de mostrarte las más importantes y progresivas para que cuando termines con el curso de Deep Learning de la A a la Z tus habilidades estén a la vanguardia de la tecnología actual. Si apenas estás comenzando en el Deep Learning, entonces encontrarás este curso de gran utilidad. El curso de Deep Learning de la A a la Z está estructurado en torno a enfoques especiales de codificación a través de plantillas de código, lo que significa que no estarás atascado en programaciones innecesarias o complejidades matemáticas. En cambio, podrás aplicar las técnicas del Deep Learning desde el principio del curso. Construirás tus conocimientos desde el inicio y verás como con cada clase te sentirás cada vez más seguro. Si ya tienes experiencia con el Deep Learning, encontrarás este curso refrescante, inspirador y muy práctico. Dentro del curso de Deep Learning de la A a la Z dominarás algunos de los algoritmos y técnicas del Deep Learning más vanguardistas (algunos de los cuales ni siquiera existían hace un año) y a través de este curso obtendrás una enorme cantidad de valiosa experiencia práctica con los retos empresariales del mundo real. Además, en él encontrarás inspiración para explorar nuevas habilidades y aplicaciones del Deep Learning.

Requisitos

Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos: - Haber completado los cursos de Estadística Descriptiva y Python de la A a la Z para tener las bases de programación de Python - Haber completado los cursos de Estadística Inferencial y Probabilidad para tener las bases de matemáticas necesarias de cara a sacarle más provecho al curso - Haber realizado el curso de Machine Learning de la A a la Z para conocer algunas de las librerías que utilizaremos a lo largo del curso (numpy, pandas...) - Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario

Temario completo de este curso

Contenido del Curso

  • ¡Bienvenido al curso de Deep Learning de la A a la Z!(37:54)
  • Materiales y Updates del Curso(49:37)
  • Parte 1: Redes Neuronales Artificiales (00:00)
  • Idea de las Redes Neuronales Artificiales(1:47:21)
  • Construir una Red Neuronal Artificial(1:46:15)
  • Reto Final: ¿Deberíamos despedirnos de ese cliente?(21:19)
  • Evaluar, Mejorar y Ajustar la RNA(1:00:52)
  • Reto Final: A por la medalla de oro del podio(00:00)
  • Parte 2: RNC (00:00)
  • Idea de las RNC(2:00:13)
  • Construir una RNC(1:42:33)
  • Reto final - ¿Qué animal es ese?(16:04)
  • Evaluar, Mejorar y Ajustar la RNC(00:00)
  • Parte 3: RNR (00:00)
  • Idea de las RNR(1:43:11)
  • Construir una RNR(2:44:50)
  • Parte 4: SOM (00:00)
  • Idea de los SOM(2:00:37)
  • Construir un SOM(1:15:21)
  • Mega Caso de Estudio(45:17)
  • Parte 5: BM (00:00)
  • Idea de las Máquinas de Boltzmann(1:48:12)
  • Construir una Máquina de Boltzmann(3:43:33)
  • Parte 6: AE (00:00)
  • Idea de los Auto Encoders(1:02:37)
  • Construir un Auto Encoder(2:56:57)
  • Conceptos Básicos del Aprendizaje Automático(00:00)
  • Idea de la Regresión y la Clasificación(37:50)
  • Plantilla de Preprocesado de Datos(2:00:47)
  • Plantilla de Clasificación(48:25)
  • BONUS: Extras exclusivos por adquirir el curso en Frogames(17:57)
  • Enhorabuena por completar Deep Learning de la A a la Z(03:14)
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