Las organizaciones son cada vez más dependientes del inteligente uso de sus datos para la toma de decisiones. Esos datos para ser útiles deben estar almacenados en una plataforma que sea compatible con múltiples consultas concurrentes de gran complejidad y que no traben la operación normal. A estas plataformas se las conoce como \"almacenes de datos\" o Al mismo tiempo es preciso que esta información esté libre de errores y deformaciones que se producen al cargar los datos en las aplicaciones transaccionales y que podrían arruinar el esfuerzo analítico que se busca construir sobre ellos. Estos conjuntos de datos deben también actualizarse en forma periódica para ir incorporando la nueva información que generan las aplicaciones transaccionales que soportan la operación. Los procedimientos que se encargan de esa actualización se llaman ETL (Las siglas de extracción, transformación y carga) Tanto el diseño del almacén de datos como de los ETL requieren de técnicas de optimización que, de no aplicarse, atascos, inconsistencias. En este curso les proporcionamos a los participantes conocimientos y herramientas para implementar almacenes de datos y realizar los procesos de limpieza y carga correspondientes.