• Módulo 1: Gen AI: Más allá del chatbot

• Temas: Introducción a Generative AI para empresas; fundamentos de Generative AI; estrategia de Generative AI.

• Objetivos: Descubrir cómo la IA generativa transforma organizaciones y sectores empresariales; explorar cómo utiliza foundation models y Prompt Engineering para generar valor; identificar las fortalezas de Google Cloud en IA generativa; explicar los pasos recomendados para implementar soluciones transformadoras de Generative AI.

• Actividades: Debate sobre el propósito de la IA; inspiración y oportunidades; práctica con Gemini App; beneficios de Google Cloud para construir soluciones de IA; ejercicio de priorización; augmentation o automation.

• Módulo 2: Gen AI: Comprender los conceptos fundamentales

• Temas: Conceptos fundamentales de Generative AI; foundation models; IA responsable.

• Objetivos: Definir conceptos fundamentales de IA generativa; explicar el uso de diferentes tipos de datos en soluciones empresariales; comprender el papel de los foundation models; describir estrategias para gestionar las limitaciones de los LLM; identificar desafíos y factores clave para desarrollar y desplegar IA de forma responsable y segura.

• Actividades: Supervised, unsupervised o reinforcement learning; selección de modelos; barreras organizativas para una IA responsable.

• Módulo 3: Gen AI: Navegar por el ecosistema

• Temas: Ecosistema de Generative AI; agentes y aplicaciones de Generative AI; plataformas, modelos e infraestructura; recursos y gestión de proyectos de Generative AI.

• Objetivos: Describir las capas del ecosistema de Generative AI; determinar puntos estratégicos de entrada para resolver necesidades empresariales; describir el portfolio de Generative AI de Google Cloud; explicar el uso de recursos optimizados para IA; identificar factores empresariales para seleccionar soluciones.

• Actividades: Agentes conversacionales y de workflow; asistente de escritura; edge o cloud; selección de la mejor solución.

• Módulo 4: Aplicaciones Gen AI: Transforma tu trabajo

• Temas: Técnicas de prompting; Generative AI para productividad; Gemini para Google Cloud.

• Objetivos: Explicar técnicas de Prompt Engineering; desarrollar workflows automatizados mediante plantillas y herramientas de prompting; describir las funcionalidades y el valor empresarial de Gemini para Google Workspace y Google Cloud.

• Actividades: Atención al cliente; práctica de role-playing; selección de productos; aplicación de Gemini para Google Cloud en la organización.

• Módulo 5: Agentes Gen AI: Transforma tu organización

• Temas: Agentes actuales; construcción de agentes; mejora de la experiencia del cliente mediante agentes.

• Objetivos: Definir los componentes de los agentes de IA generativa y su funcionamiento conjunto; combinar componentes para crear soluciones de IA; utilizar productos de Generative AI de Google Cloud para crear agentes y soluciones de IA; liderar y gestionar procesos de transformación organizacional con IA generativa.

• Actividades: Técnicas avanzadas de prompting; herramientas para agentes y APIs; selección de productos.