"Formación en Google NotebookLM, herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google que funciona como
un asistente de investigación y redacción. Su principal característica es que se basa en el contenido que tú le
proporcionas, lo que la diferencia de otras IA que se entrenan con datos de la web en general."
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
"1. Comprender la herramienta y su funcionamiento 2. Optimizar la gestión de información 3. Automatizar tareas y mejorar la productividad 4. Potenciar el aprendizaje y la creación de contenido 5. Aplicar la herramienta en diferentes contextos"
Temario completo de este curso
Módulo 1: Introducción a NotebookLM
➢ ¿Qué es Google NotebookLM?
➢ Historia y evolución de la herramienta
➢ Diferencias con Google Keep, Docs y otros servicios de Google
➢ Casos de uso en educación, investigación y productividad
Módulo 2: Acceso y configuración inicial
➢ Cómo acceder a NotebookLM
➢ Requisitos y disponibilidad por regiones
➢ Interfaz de usuario: panel de navegación, cuadernos y notas
➢ Sincronización con cuenta de Google
pág. 362
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Módulo 3: Creación y gestión de cuadernos
➢ Crear, nombrar y organizar cuadernos
➢ Importar documentos (Google Docs, PDFs, artículos, etc.)
➢ Integración con Google Drive
➢ Agrupación temática y etiquetas
Módulo 4: Funcionalidades inteligentes de IA
➢ Generación de resúmenes automáticos
➢ Preguntas y respuestas basadas en los documentos cargados
➢ Conversación con la IA sobre tus fuentes
➢ Extracción automática de ideas clave
Módulo 5: Técnicas de lectura y estudio asistido
➢ Cómo hacer lecturas activas con IA
➢ Marcar y destacar información relevante
➢ Generación de fichas de estudio
➢ Uso de NotebookLM para aprendizaje autónomo
Módulo 6: Prompts efectivos para aprovechar la IA
➢ Cómo formular buenas preguntas a la IA del cuaderno
➢ Prompts útiles para generar resúmenes, esquemas o guías
➢ Encadenamiento de prompts y seguimiento temático
➢ Errores comunes y cómo evitarlos
Módulo 7: Aplicaciones prácticas por perfil
➢ Estudiantes: investigación académica y trabajos finales
➢ Profesionales: organización de informes y presentaciones
➢ Investigadores: síntesis de bibliografía y revisión de literatura
➢ Creadores de contenido: guiones, artículos, newsletters
Módulo 8: Compartir y colaborar
➢ Exportar contenido (a Google Docs, PDF, etc.)
➢ Compartir cuadernos con otros usuarios
➢ Gestión de permisos y privacidad
➢ Uso colaborativo en entornos educativos y laborales