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Inteligencia de Negocios con Pentaho Versión 8

Inteligencia de Negocios con Pentaho Versión 8

Acelera 360

Curso online


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Este curso sobre Inteligencia de Negocios con Pentaho permitirá que los estudiantes se familiaricen con el concepto de Business Inteligence (BI) y su relevancia en el contexto empresarial. De esta manera, podrán aplicar de manera práctica los principios que lo caracterizan mediante el uso de la herramienta de software de código abierto Pentaho.

Esta herramienta está diseñada para el análisis y procesamiento eficiente de datos en una organización. Además, los participantes aprenderán a definir y utilizar los componentes clave de la suite Pentaho con el objetivo de analizar información, integrar datos y generar informes que respalden una toma de decisiones adecuada.

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Objetivos

Al completar este curso, habrás adquirido las habilidades necesarias para aplicar de manera efectiva los conceptos fundamentales de Business Intelligence, permitiéndote analizar y procesar de manera eficiente la información disponible en una empresa. Además, contarás con la capacidad de analizar datos, integrarlos y generar informes utilizando la herramienta Pentaho.

Temario completo de este curso

Parte 1: Introducción a la Inteligencia de Negocio

· Definición de palabras clave.

· Conceptos básicos de inteligencia de negocios.

· Ventajas del Business Intelligence en la empresa.

· Usuarios finales del BI.

· Herramientas de Inteligencia de Negocios.

· Estrategia de Inteligencia de Negocios.

· Pentaho: una solución de código abierto en la Inteligencia de Negocios.

Parte 2: La Herramienta de Pentaho para Business Intelligence

· Descripción de la suite Pentaho.

· El servidor Pentaho, incluyendo plataforma, componentes BI y capa de presentación.

· Herramientas o programas de escritorio de Pentaho.

· Edición Enterprise y edición Comunidad.

· Instalación y configuración de Pentaho Community.

· Pentaho Design Studio y editor de Xactions.

· Resumen.

Parte 3: Fases de un Proyecto Data Warehouse

· Introducción al almacén de datos.

· Áreas de aplicación.

· Estructura de un Data Warehouse, que incluye tablas de hecho, dimensiones y métricas.

· Diferencia entre Data Warehouse y Data Mart.

· Arquitectura de un Data Warehouse.

· Indicaciones para construir un DW.

· Fases de implantación y errores comunes.

· Caso práctico con MySQL.

Parte 4: Extracción, Transformación y Carga (ETL)

· Técnicas y tecnologías de integración de datos.

· Proceso ETL y herramientas ETL.

· Integración de datos Pentaho (Kettle).

· Caso práctico.

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