Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de las bases de Python necesarias para entrar con paso firme en el campo del Machine Learning.
A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán cómo utilizar las bibliotecas clave de Python para análisis de datos y visualización, centrándose en Pandas, Numpy y Matplotlib.
Todo el curso se seguirá en Google Colab para no tener que instalar ninguna librería en tu ordenador y que puedas seguirlo de forma ordenada y a tu ritmo.
Descubre en unos pocos días el poder de este lenguaje de programación e inicia tu carrera en ciencia de datos con buen pie.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Temario completo de este curso
Bienvenidos a introducción al Machine Learning con Python
Bienvenidos al curso Introducción al Machine Learning con Python
Cómo sacarle el máximo partido al curso
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Introducción al Machine Learning
Intro al Machine Learning
Introducción a Python
¿Qué aprenderás en esta sección?
Introducción a Python
Introducción a Python (link a colab)
Los condicionales en Python
Condicionales en Python (link a colab)
Las listas en Python
Listas en Python (link a colab)
Las funciones en Python
Funciones en Python (link a colab)
¿Qué has aprendido?
Ciencia de datos en Python
Ciencia de Datos en Python
Lección de Numpy
Ejercicios de Numpy
Lección de Pandas
Ejercicios de Pandas
Lección de Matplotlib
Ejercicios de Matplotlib
Introducción a la ciencia de datos
Assets para seguir la lección
Ejercicios de Ciencia de Datos
Qué hemos aprendido
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289 €