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Curso de Matemática Discreta con Python

Curso de Matemática Discreta con Python

Frogames Formación

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La matemática discreta estudia una serie de elementos como son la teoría de grafos y la teoría de números, que se han convertido en el pilar de las ciencias de la computación. También estudia las colecciones finitas de objetos o conjuntos discretos. ¿Te imaginas aplicar todo el potencial de la matemática discreta con Python y extraer todas las ventajas que conlleva? Si te gusta la programación y dominas los números enteros, estás delante de un curso hecho a tu medida.

¿Para qué sirve la matemática discreta?

Sin duda es una herramienta que sirve para formar a un profesional, como por ejemplo un ingeniero, ya que le permite obtener ciertas habilidades útiles en su vida laboral. A lo largo del tiempo, se ha demostrado el uso de la matemática discreta para desarrollar sistemas de software con el objetivo de solucionar dificultades de la vida real.

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Objetivos

Comprender la lógica booleana, tanto con tablas de verdad, expresiones lógicas como su programación en Python. Teoría de conjuntos: definición, operaciones con conjuntos, propiedades y resultados acerca de la teoría de conjuntos. Entender y saber aplicar las diferentes formas del principio de inducción, tanto a mano como su versión en código a través de la recursividad en Python. Comprender y saber usar correctamente la definición y propiedades de aplicaciones, así como su clasificación (inyectiva, exhaustiva, biyectiva).

Requisitos

Este es un curso de nivel medio; por tanto, te recomendamos: Haber completado antes el curso de "Python de la A a la Z" para tener las bases de programación. Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario. Tener una base de matemáticas de secundaria y bachillerato como la de los cursos de la saga de "Matemáticas desde cero".

Temario completo de este curso

Módulo 1. Bienvenidos al mundo de la matemática discreta

Módulo 2. Tema 1 - Lógica proposicional

Módulo 3. Lógica proposicional en Python

Módulo 4. Tema 2 - Teoría de conjuntos

Módulo 5. Teoría de conjuntos en Python

Módulo 6. Tema 3 - Inducción

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