Curso online
Duración : 9 Meses
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Objetivos
El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son: -Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. -Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos. -Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio. -Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares. - Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio. -Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.
A quién va dirigido
El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular: -Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital. -Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo. -Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos. -Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA. -Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.
Requisitos
Para poder acceder a nuestros Másters, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: -Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. -Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. -Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
MÓDULO 1. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para finanzas
Tema 5. IA para marketing
Tema 6. IA para recursos humanos
Tema 7. IA para operaciones
Tema 8. Casos prácticos
Tema 9. El futuro de la IA
MÓDULO 2. ECOMMERCE
Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page
MÓDULO 3. MARKETING SEARCH
Tema 1. Estrategias para generar tráfico
Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
Tema 3. Search Engine Marketing
Tema 4. Publicidad programática
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Neuromarketing
MÓDULO 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
MÓDULO 5. BUSINESS PLAN
Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición
MÓDULO 6. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 7. DECISION MAKING
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de Acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
MÓDULO 8. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management
MÓDULO 9. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 10. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Operations management
Tema 3. Planificación y control de la demanda
Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
Tema 6. Quality management
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones