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Microsoft Excel aplicado a la estadística

Microsoft Excel aplicado a la estadística

Keolas Learning Solutions

Curso online


180
IVA inc.

Duración : 30 Días

Formación en Microsoft Excel aplicado a la estadística, bajo una modalidad puramente práctica utilizando como medio de aprendizaje nuestra plataforma online con el apoyo didáctico del aula virtual.

Esta formación estará a cargo de personal docente con gran experiencia de campo lo que permitirá una combinación teórica - práctica muy necesaria para este tipo de formación.

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Objetivos

Capacitar a los asistentes con los conocimientos necesarios para trabajar eficazmente con métodos estadísticos. Los asistentes realizarán prácticas con ejemplos reales que le permitan profundizar en los problemas estadísticos.

A quién va dirigido

Usuarios con conocimientos de Microsoft Excel que deseen sacarle el máximo partido a esta potente herramienta y que desarrollen su trabajo en el área estadística.

Temario completo de este curso

TEMARIO PROPUESTO
Para el desarrollo de nuestros cursos online seguimos una metodología participativa y puramente práctica, consiguiendo que los alumnos construyan elconocimiento de forma dinámica e interactuando no solo con el formador, sino con el resto de alumnos que componen el grupo. Esta metodología facilita el proceso de enseñanza–aprendizaje, enriqueciendo la formación y optimizando sus resultados. Todo ello lo conseguimos gracias a nuestra plataforma de enseñanza online, una potente y novedosa herramienta que incluye recursos didácticos, como correo y biblioteca, además de tener una interfaz intuitiva y amigable muy similar a las redes sociales. Pero lo más destacable es el aula virtual, la cual permite una cómoda interactividad con el alumno llegando a olvidar que no comparten el mismo espacio físico, con la gran ventaja de que las clases quedan grabadas , por lo que los alumnos pueden verlas después para repasar o, si no hubieran podido asistir, verla en diferido.
  • 1. Repaso de conceptos generales de Excel
  • 2. Repaso de conceptos estadísticos
  • 3. Análisis de datos y datos agrupados
  • 4. La inferencia estadística
  • 5. Simulación y números aleatorios
  • 6. Representación gráfica
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