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PDD en Big Data

PDD en Big Data

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Curso online

Descuento Lectiva
3.300 € 399

Duración : 5 Meses

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Objetivos

El PDD en Big Data tiene los siguientes objetivos: -Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas Big Data en los negocios. -Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. -Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en análisis de datos. -Comprender los retos y oportunidades del mercado Big Data. -Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de Big Data.

A quién va dirigido

El PDD en Big Data está dirigido a: -Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y liderar proyectos de análisis de datos. -Profesionales de tecnología que desean comprender mejor el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. -Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos. -Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de Big Data. -Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de análisis de datos a sus clientes.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: -Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. -Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. -Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. -En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS
Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

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