SEMANA 1

INTRODUCCIÓN A PYTHON Y FUNDAMENTOS DE LA IA

Módulo 1. Introducción al lenguaje de programación Python

Módulo 2. Introducción a la Inteligencia Artificial

Práctica: Escribe un script de Python que simule un chatbot básico de IA.

SEMANA 2

ESTRUCTURAS DE DATOS Y LIBRERÍAS EN PYTHON

Módulo 3. Listas, tuplas y diccionarios en Python

Módulo 4. Introducción a NumPy y Pandas

Práctica: Utiliza listas, tuplas y diccionarios en Python para implementar un sistema simple de almacenamiento y recuperación de datos.

SEMANA 3

INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

Módulo 5. Fundamentos del aprendizaje automático

Módulo 6. Regresión lineal con Python

Práctica: Elige un conjunto de datos pequeño y aplica la regresión lineal.

SEMANA 4

ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING

Módulo 7. Clasificación de algoritmos

Módulo 8. Algoritmos de Clustering

Práctica: Implementa la regresión logística y clasificadores de árbol de decisión en un conjunto de datos.

SEMANA 5

FUNDAMENTOS DEL DEEP LEARNING

Módulo 9. Introducción a las redes neuronales

Módulo 10. Construyendo redes neuronales con TensorFlow/Keras

Práctica: Construye una red neuronal

SEMANA 6

DEEP LEARNING AVANZADO

Módulo 11. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Módulo 12. Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

Práctica: Implementa una red neuronal convolucional (CNN).

SEMANA 7

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PNL)

Módulo 13. Introducción a la PNL con Python

Módulo 14. Análisis de Sentimiento con PNL

Práctica: Procesa un corpus de datos de texto

SEMANA 8

PROYECTO FINAL Y APLICACIONES

Módulo 15. Lineamientos para la Presentación del Proyecto Final

Módulo 16. Presentaciones de proyectos finales

Práctica: Realiza un proyecto final de IA