Parte 1. Chief ai officer

• Módulo 1. Perfil del chief ai officer
  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 2. Figura del chief ai officer
  • Unidad didáctica 3. Funciones y responsabilidades
  • Unidad didáctica 4. Competencias
  • Unidad didáctica 5. Modelos de liderazgo
  • Unidad didáctica 6. Desarrollo profesional
• Módulo 2. Departamento de inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición
  • Unidad didáctica 2. Modelos organizativos
  • Unidad didáctica 3. Roles
  • Unidad didáctica 4. Diseño o design thinking
  • Unidad didáctica 5. Implementación
  • Unidad didáctica 6. Capacitación y formación de profesionales
• Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning
  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
• Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning
  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
• Módulo 5. Inteligencia artificial generativa
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la inteligencia artificial generativa?
  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering
  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
  • Unidad didáctica 2. Técnicas
  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
• Módulo 7. Estrategia e implementación de la ia en la organización
  • Unidad didáctica 1. Diagnóstico de madurez de la organización
  • Unidad didáctica 2. Definición de la estrategia de ia
  • Unidad didáctica 3. Transformación digital con ia
  • Unidad didáctica 4. Gobierno del dato como base de la estrategia
• Módulo 8. Medición del valor e impacto de la ia en la organización
  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la medición del valor de la ia
  • Unidad didáctica 2. Modelo de medición del retorno de la inversión
  • Unidad didáctica 3. Indicadores de seguimiento
  • Unidad didáctica 4. Comunicación del valor a la dirección y al consejo
  • Unidad didáctica 5. Revisión y ajuste estratégico
• Módulo 9. Ia aplicada a la estrategia empresarial (i)
  • Unidad didáctica 1. Recursos humanos
  • Unidad didáctica 2. Marketing
• Módulo 10. Ia aplicada a la estrategia empresarial (ii)
  • Unidad didáctica 1. Finanzas
  • Unidad didáctica 2. Ventas y atención al cliente
  • Unidad didáctica 3. Innovación y desarrollo de producto
• Módulo 11. Ia aplicada a las operaciones empresariales
  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
  • Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
  • Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes
• Módulo 12. Introducción a la gestión de proyectos con ia
  • Unidad didáctica 1. Implementación de la ia en la gestión de proyectos
  • Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología pmi a la gestión de proyectos con ia
  • Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología scrum a la gestión de proyectos con ia
  • Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología kanban a la gestión de proyectos con ia
• Módulo 13. Planificación y gestión de proyectos con ia
  • Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación
  • Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
  • Unidad didáctica 3. Aplicaciones de la ia en el diseño de cronogramas
  • Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con ia
  • Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con ia
• Módulo 14. Control de proyectos asistido con ia
  • Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de kpi y del estado del proyecto
  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos en el control de avances
  • Unidad didáctica 3. Análisis de datos en el control de costes
  • Unidad didáctica 4. Análisis de datos en el control de recursos
• Módulo 15. Ia en la toma de decisiones
  • Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
  • Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
  • Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial
• Módulo 16. Ciberseguridad en sistemas interconectados
  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
  • Unidad didáctica 2. Sistemas interconectados
  • Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
  • Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
  • Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
  • Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial
  • Unidad didáctica 7. Seguridad específica de los sistemas de ia
• Módulo 17. ética y regulación de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes
  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial
• Módulo 18. Gobernanza de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

Parte 2. Big data para ingenierías

• Módulo 1. Introducción de big data en las ingenierías
  • Unidad didáctica 1. Big data en el ámbito de la ingeniería
  • Unidad didáctica 2. Aplicaciones del big data en las distintas ingenierías
  • Unidad didáctica 3. Perfil profesional y oportunidades en big data
• Módulo 2. Fundamentos de big data
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es el big data?
  • Unidad didáctica 2. Paradigmas de procesamiento
  • Unidad didáctica 3. Ecosistema big data
• Módulo 3. Arquitectura hadoop
  • Unidad didáctica 1. Entorno hadoop
  • Unidad didáctica 2. Hdfs
  • Unidad didáctica 3. Apache hadoop yarn
• Módulo 4. Planificación e instalación de clústeres hadoop
  • Unidad didáctica 1. Planificación de un clúster
  • Unidad didáctica 2. Instalación y configuración de un clúster
  • Unidad didáctica 3. Configuración avanzada de un clúster
• Módulo 5. Administración y mantenimiento de hadoop
  • Unidad didáctica 1. Gestión del almacenamiento
  • Unidad didáctica 2. Gestión de recursos
  • Unidad didáctica 3. Logs y monitorización
  • Unidad didáctica 4. Mantenimiento de un clúster
• Módulo 6. Seguridad, ingestión y procesamiento batch
  • Unidad didáctica 1. Seguridad hadoop
  • Unidad didáctica 2. Obtención de datos en hdfs
  • Unidad didáctica 3. Mapreduce
• Módulo 7. Apache spark y rdd
  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de apache spark
  • Unidad didáctica 2. Modelo de ejecución
  • Unidad didáctica 3. Rdd
  • Unidad didáctica 4. Procesamiento distribuido
• Módulo 8. Dataframes, datasets y sql
  • Unidad didáctica 1. Dataframes
  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos con consultas de dataframe
  • Unidad didáctica 3. Datasets y spark sql
  • Unidad didáctica 4. Persistencia
  • Unidad didáctica 5. Despliegue de aplicaciones
• Módulo 9. Spark streaming
  • Unidad didáctica 1. Procesamiento en streaming
  • Unidad didáctica 2. Spark streaming
  • Unidad didáctica 3. Structured streaming
  • Unidad didáctica 4. Fuentes de datos en streaming
• Módulo 10. Data science y machine learning
  • Unidad didáctica 1. Data science
  • Unidad didáctica 2. Machine learning
  • Unidad didáctica 3. Apache spark mllib
• Módulo 11. Análisis de datos con apache pig
  • Unidad didáctica 1. Pig
  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos básicos con pig
  • Unidad didáctica 3. Procesado de datos complejos con pig
  • Unidad didáctica 4. Operaciones con multiconjuntos de datos de pig
  • Unidad didáctica 5. Troubleshooting y optimización de pig
• Módulo 12. Explotación de datos con apache hive
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es hive?
  • Unidad didáctica 2. Consultas con hive
  • Unidad didáctica 3. Análisis de datos relacional con hive
  • Unidad didáctica 4. Rendimiento y optimización hive
• Módulo 13. Explotación de datos con impala
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es impala?
  • Unidad didáctica 2. Consultas y administración impala
  • Unidad didáctica 3. Análisis de datos relacional con impala
  • Unidad didáctica 4. Rendimiento y optimización
  • Unidad didáctica 5. Comparativa con hive