Curso online
Duración : 2 Meses
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Objetivos
Entender los conceptos y herramientas de análisis de datos en marketing. Aprender a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos en marketing. Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos. Comprender cómo los datos pueden utilizarse para mejorar la segmentación de mercados y la efectividad de las campañas de marketing. Desarrollar habilidades para la visualización de datos y la comunicación de resultados.
A quién va dirigido
Está dirigido a directivos, profesionales y estudiantes universitarios interesados en desarrollar competencias en análisis de datos aplicados al marketing. Es especialmente adecuado para profesionales de marketing que quieran aprender a interpretar datos, mejorar la segmentación de mercados, medir campañas y tomar decisiones basadas en información.
Requisitos
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes. * Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado. * Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.
Temario completo de este curso
TEMA 1. WEB: ANALÍTICA PARA OPTIMIZAR SITES
1.1. El papel de la analítica
1.2. Estructura del sitio: sitemap y wireframing
1.3. Formularios web
1.4. Rutas de navegación
1.5. Conversión en procesos de compra o registros
1.6. Mapas de calor
1.7. Problemas funcionales
1.8. Problemas de accesibilidad y usabilidad
1.9. Técnicas para elaborar una propuesta de cambio eficaz
1.10. ¿aplicación web para móvil o apps nativas?
TEMA 2. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
2.1. Google Analytics
2.2. Google Tag Manager
2.3. Google Search Console
2.4. Herramientas para recoger información de diseño y/o usabilidad
2.5. Herramientas para medir el rendimiento web
TEMA 3. EL MARKETING DE AFILIACIÓN Y SU MEDICIÓN
3.1. Comprendiendo el marketing de afiliación
3.2. Estrategias aplicadas al marketing de afiliación
3.3. Analítica aplicada al marketing de afiliación
TEMA 4. GOOGLE DATA STUDIO
4.1. ¿qué es Google data Studio?
4.2. Características de la herramienta e interfaz
4.3. Fuentes de datos en data Studio
4.4. Informes en data Studio