Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
PUECurso subvencionado online
Gratis
Duración : 1 Mes
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Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos explorarán e implementarán elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de: Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes. Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones. Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas. Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones. Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones. Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a a profesionales TI: arquitectos de la nube, ingenieros DevOps, y todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform. Para sacar el máximo provecho posible del curso, los alumnos deben: Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente. Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux. Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube
Requisitos
Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación: Currículum actualizado. Fotocopia del DNI. Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-. Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-. Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.
Temario completo de este curso
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
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Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
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Uso de GCP.
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Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
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Demo: Proyectos.
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Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Módulo 2: Redes Virtuales
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Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
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Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
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Laboratorio: Red Virtual.
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Laboratorio: Bastion Hosts.
Módulo 3: Máquinas Virtuales
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Motor de Computación.
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Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
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Opciones de computación (vCPU y Memoria).
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Imágenes.
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Acciones comunes de Motor de Computación.
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Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Módulo 4: Cloud IAM
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Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
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Laboratorio: Cloud IAM.
Módulo 5: Servicio de Almacenamiento de Datos
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Almacenamiento en la nube.
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Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
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Cloud SQL.
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Laboratorio: Cloud SQL.
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Cloud Spanner, Cloud Datastores.
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Laboratorio: Cloud Datastores.
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Cloud Bigtables.
Módulo 6: Administración de recursos
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Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
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Demo: Administración de Repart.
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Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Módulo 7: Supervisión de recursos
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Stackdriver y Monitoring.
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Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
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Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
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Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Módulo 8: Redes interconectadas
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Cloud Virtual Private Network (VPN).
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Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
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Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.
Módulo 9: Balanceo de Carga
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Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
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Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Módulo 10: Autoescalado
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Autoescalado, Políticas, Configuración.
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Laboratorio: Autoescalado.
Módulo 11: Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
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Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
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Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Módulo 12: Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
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Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
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Laboratorio: Deployment Manager.
Módulo 13: Administración de Servicios
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Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.
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