MÒDUL DE FORMACIÓ 1: Fonaments d' Intel·ligència Artificial i ChatGPT

• Introducció a la intel·ligència artificial

  • Conceptes bàsics

  • Història i evolució

• Tipus d'intel·ligència artificial

  • IA feble vs. IA forta

  • Aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç

• Funcionament del chatgpt

  • Arquitectura del mateix

  • Algorismes subjacents

• Processament del llenguatge natural (nlp)

  • Tècniques

  • Desafiaments

• Entrenament i fine-tuning de models de llenguatge

MÒDUL DE FORMACIÓ 2: Desafiaments i avenços en Intel·ligència Artificial

• Aplicacions de chatgpt a diferents sectors

  • Medicina - Educació - Servei al client

• Avenços recents a ia i chatgpt

  • Models pre-entrenats

  • Transferència d'aprenentatge

  • GPT-4

• El futur de la ia

  • Tendències

  • Perspectives

• Casos d'estudi i projectes pràctics amb chatgpt

• Integració de chatgpt a bing

  • Implicacions de la integració de la ia a navegadors web: beneficis i desafiaments d'incorporar assistents d'ia a plataformes de cerca en línia

  • Incorporació de chatgpt a microsoft

  • Ús de chatgpt a bing: exemples i demostracions

  • Avaluació del rendiment de chatgpt a bing

• Consideracions ètiques i de privadesa en la integració de chatgpt en un navegador web

MÒDUL DE FORMACIÓ 3: Aplicacions pràctiques de ChatGPT

• Superalineació a la superintel·ligència

  • Concepte de superalineació i la seva importància per garantir que estigui alineada amb els valors i els objectius humans

  • Riscos i beneficis

  • Estratègies per aconseguir-la

  • Recerca i desenvolupaments actuals: avenços tecnològics i teòrics d'openai i altres organitzacions

  • Ètica i seguretat en el desenvolupament de la superintel·ligència

• Implementació de chatgpt en projectes reals

  • Guia pas a pas

• Treball amb chatgpt

  • Eines

  • Plataformes

• Optimització del rendiment de chatgpt

  • Ajust d'hiperparàmetres

• Integració de chatgpt en aplicacions web i mòbils