Curso subvencionado online
Duración : 1 Mes
En esta formación, los participantes aprenderán a obtener información mediante el análisis y visualización de datos haciendo uso de Google Cloud Platform. Mediante la utilización de escenarios interactivos y laboratorios los participantes podrán explorar, minar, cargar, visualizar y extraer información de diversos Datasets de Google BigQuery. Este curso abarca la carga de datos, realización de consultas, modelado de esquema, optimización de rendimiento, tasación de consultas y visualización de datos
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Al finalizar este curso, los alumnos serán capaces de: Obtener información de datos haciendo uso de las herramientas de análisis y visualización de Google Cloud Platform Cargar, limpiar y transformar datos a gran escala con Google Cloud Dataprep Explorar y visualizar datos con Google Data Studio Solucionar problemas, optimizar y escribir consultas de alto rendimiento Practicar con las API de machine learning prediseñadas para comprender imágenes y textos Entrenar modelos de machine learning de clasificación y previsión mediante SQL con BQML
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales: Analistas de datos, analistas de negocio, profesionales de Business Intelligence Ingenieros de datos de la nube, que colaboraran con analistas de datos, con el objetivo de montar una solución de datos escalable en Google Cloud Platform Para el máximo aprovechamiento del curso se recomienda disponer de un conocimiento básico de ANSI SQL.
Requisitos
Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación: Currículum actualizado. Fotocopia del DNI. Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-. Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-. Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.
Temario completo de este curso
Módulo 1: Introducción a los datos en Google Cloud Platform
Módulo 2: Descripción general de las herramientas Big Data
Módulo 3: Exploración de datos con SQL
Módulo 4: Precios de Google BigQuery
Módulo 5: Limpieza y transformación de datos
Módulo 6: Almacenamiento y exportación de datos
Módulo 7: Ingesta de nuevos Datasets hacia Google BigQuery
Módulo 8: Visualización de datos
Módulo 9: Unión y mezcla de Datasets
Módulo 10: Funciones y cláusulas avanzadas
Módulo 11: Diseño de esquemas y estructuras de datos anidados
Módulo 12: Más visualización con Google Data Studio
Módulo 13: Optimización para lograr un buen rendimiento
Módulo 14: Acceso a datos
Módulo 15: Notebooks en la nube
Módulo 16: ¿Cómo realiza el Machine Learning Google?
Módulo 17: Aplicar el Machine Learning a Datasets (BQML)