Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
PUECurso subvencionado online
Gratis
Duración : 1 Semana
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Esta formación proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Al finalizar esta formación los participantes serán capaces de: Identificar los propósitos y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform. Describir las maneras en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform. Escoger y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, google Kubernetes Engine y Google Compute Engine. Escoger y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore. Uso básico de BigQuery, gestos de data warehouse de Google para análisis. Uso básico de Cloud Deployment Manager, herramienta de google para creación y manejo de los recursos de la nube mediante plantillas. Uso básico de Google Stackdriver, sistema de monitorización, logs y diagnóstico de Google.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales: Aquellos que estén planeando implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform Desarrolladores, operadores y arquitectos de sistemas que están comenzando con Google Cloud Platform Ejecutivos y empresarios que estén evaluando el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades Es necesario estar familiarizado con la línea de comandos de Linux, los servidores web y los editores de texto.
Requisitos
Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación: Currículum actualizado. Fotocopia del DNI. Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-. Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-. Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.
Temario completo de este curso
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
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Ventajas de Google Cloud Platform
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Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
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Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)
Módulo 2: Comienzo con Google Cloud Platform
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Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform
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Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
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Métodos de interacción con Google Cloud Platform
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Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform
Módulo 3: Máquinas y redes virtuales en la nube
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Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
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Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
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Laboratorio: Compute Engine
Módulo 4: Almacenamiento en la nube
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Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
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Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
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Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL
Módulo 5: Aplicaciones en la nube
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Objetivo y casos de uso en Google App Engine
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Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible
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Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints
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Laboratorio: App Engine
Módulo 6: Desarrollo, implementación y monitorización en la nube
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Opciones para desarrolladores de software para alojar su código
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Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos
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Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada
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Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver
Módulo 7: Big Data y Machine Learning en la nube
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Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud
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Laboratorio: BigQuery